Caffe安装使用

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caffe下自己模型的搭建

Caffe开发使用waiting 发表了文章 • 1 个评论 • 37 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.




其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??





 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
图片1.jpg

其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
P70527-182534.jpg


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Centos7服务器,make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'

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AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalar' object has no attribute '_values'

Caffe环境安装辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 873 次浏览 • 2017-02-20 22:49 • 来自相关话题

请问i3集成显卡,CPU可以正常跑AlexNet神经网络吗?

深度学习应用grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 521 次浏览 • 2017-02-15 16:48 • 来自相关话题

linux下多个protobuf版本导致cmake caffe报错,但直接make all能成功!忘大神解答一下....

Caffe开发使用zhanghong2 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1026 次浏览 • 2017-01-12 15:04 • 来自相关话题

windows-matlab环境下,生成的caffe模型无法运行

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no module named lmdb

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编译caffe出现 hdf5.h:没有那个文件或目录

Caffe环境安装jiangqr 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1773 次浏览 • 2016-10-21 14:07 • 来自相关话题

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我觉得这是一个好问题,大家可以分享一下自己入门的时候都怎么学的,看了些什么教材觉得比较有帮助,供新入坑的同学参考
 
我觉得搞学术还是要理论+实践,“左手代码,右手公式”啥的
 
理论方面,可以参考一下这个问题的答案: 作为初学者,分享几个入门深度学习的好... 显示全部 »
我觉得这是一个好问题,大家可以分享一下自己入门的时候都怎么学的,看了些什么教材觉得比较有帮助,供新入坑的同学参考
 
我觉得搞学术还是要理论+实践,“左手代码,右手公式”啥的
 
理论方面,可以参考一下这个问题的答案: 作为初学者,分享几个入门深度学习的好资料
其中的UFLDL入门的时候大家基本都看过,确实是很好的教材,建议把里面的公式都推导一遍,作业亲自动手做一遍,网上的博客里很多人分享自己的作业答案,可以搜来看看
UFLDL看完了可以看看深度学习里的各种网络的原理,既然你想做图像,估计主要用CNN,可以看看斯坦福的这门课 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
讲的比较深入浅出,课程里面提供的参考论文也是比较新的有代表性的论文,有兴趣可以把这些论文也都看一遍
 
实践的话,咱们社区的人基本都在用caffe,入门的时候先把caffe里的example都跟着动手跑一遍,就会有一个比较完整的认识,然后再根据自己的要求具体钻研,想深入理解的话看看源码会有很大帮助。
 
最后说下我自己,本人博一小白一枚,本科数学系,两年多前转到计算机领域,去年7月左右开始入坑深度学习,最开始详细学习了UFLDL觉得很不错,然后开始乱看各种博客之类的,期间还把 DeepLearnToolbox 源码看过一遍,感觉比较简单易懂。这样闲散的过了两个月左右开学了,开始认真学习caffe,尝试跑小例子,看各种CNN的论文,主要是学习最近几年ImageNet比赛出来的论文,学习各种网络结构等等。后来就开始根据自己的研究课题抓住相关的论文看,看caffe的源码,根据自己需求改caffe源码,跑自己的实验。
 
 
解决了,把makefile里面的gencode=compute60那些去掉就可以了,
解决了,把makefile里面的gencode=compute60那些去掉就可以了,

Centos7服务器,make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'

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综合问题溜冰滚族 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 139 次浏览 • 2017-04-21 16:31 • 来自相关话题

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深度学习理论roselily 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 271 次浏览 • 2017-04-13 17:29 • 来自相关话题

用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T

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综合问题phoenixbai 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 427 次浏览 • 2017-04-07 17:49 • 来自相关话题

运行draw_net.py时报错,我的protoc版本是2.6.1,怎么办?求大神指导

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Caffe开发使用renhanchi 回复了问题 • 2 人关注 • 5 个回复 • 636 次浏览 • 2017-04-06 14:45 • 来自相关话题

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Caffe开发使用天衣先生 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1219 次浏览 • 2017-04-01 17:56 • 来自相关话题

ubuntu 16.04 caffe install 编译 error

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Caffe环境安装cjwdeq 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 524 次浏览 • 2017-04-01 01:29 • 来自相关话题

有人在win7+VS2015下面安装成功Caffe么?

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Caffe环境安装mikael_hu 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 328 次浏览 • 2017-03-29 16:24 • 来自相关话题

编译caffe-master时出现致命错误: hdf5.h:没有那个文件或目录

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Caffe环境安装小白来报道 回复了问题 • 5 人关注 • 5 个回复 • 6663 次浏览 • 2017-03-26 18:32 • 来自相关话题

caffe在matlab下运行到caffe.caffeset_mode_gpu()时报错,undefined 'caffe' or class 'caffe'

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Caffe开发使用理工王飞 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1203 次浏览 • 2017-03-23 00:39 • 来自相关话题

下载 MNIST数据集 下载不下来?

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综合问题deeps 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 395 次浏览 • 2017-03-21 09:37 • 来自相关话题

Caffe做mnist测试遇到的问题

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Caffe开发使用leemak 回复了问题 • 1 人关注 • 3 个回复 • 244 次浏览 • 2017-03-18 22:08 • 来自相关话题

caffe安装时的make all出错,求解答!!!

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综合问题leemak 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 216 次浏览 • 2017-03-17 18:48 • 来自相关话题

AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalar' object has no attribute '_values'

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Caffe环境安装辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 873 次浏览 • 2017-02-20 22:49 • 来自相关话题

请问i3集成显卡,CPU可以正常跑AlexNet神经网络吗?

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深度学习应用grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 521 次浏览 • 2017-02-15 16:48 • 来自相关话题

linux下多个protobuf版本导致cmake caffe报错,但直接make all能成功!忘大神解答一下....

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Caffe开发使用zhanghong2 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1026 次浏览 • 2017-01-12 15:04 • 来自相关话题

windows-matlab环境下,生成的caffe模型无法运行

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综合问题若卜黎 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 616 次浏览 • 2017-01-05 11:37 • 来自相关话题

no module named lmdb

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Caffe开发使用宋姚姚 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 981 次浏览 • 2016-10-27 10:42 • 来自相关话题

编译caffe出现 hdf5.h:没有那个文件或目录

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Caffe环境安装jiangqr 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1773 次浏览 • 2016-10-21 14:07 • 来自相关话题

gcc4无法编译caffe

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Caffe开发使用dawin 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 488 次浏览 • 2016-10-14 14:47 • 来自相关话题

caffe下自己模型的搭建

Caffe开发使用waiting 发表了文章 • 1 个评论 • 37 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.




其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??





 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
图片1.jpg

其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
P70527-182534.jpg


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

怎么画loss与accuracy曲线?

图像描述mengzhangjian 发表了文章 • 1 个评论 • 1255 次浏览 • 2016-05-12 10:17 • 来自相关话题

这里先借用知乎上回答的,不过谷歌上也一堆答案
caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件,我用的方法和@齐浩之 提到的一样,写个脚本,运行这个脚本开始训练,这样就可以保存日志了, 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹,将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件,就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70

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这里先借用知乎上回答的,不过谷歌上也一堆答案
caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件,我用的方法和@齐浩之 提到的一样,写个脚本,运行这个脚本开始训练,这样就可以保存日志了, 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹,将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件,就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70