Caffe安装使用
caffe安装使用问题经验总结
Caffe环境安装 • Ma_Jane 发表了文章 • 1 个评论 • 192 次浏览 • 2017-06-28 17:35
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类特征抽取例子caffe:使用C++来提取任意一张图片的特征（从内存读取数据）
谈谈深度学习中的 Batch_Size
Caffe c++ helloworld example with MemoryData input
在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools 查看全部
caffe使用的几个基本链接：
- 在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools
用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T
综合问题 • 加油吧少年 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1003 次浏览 • 2017-05-30 19:45
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 179 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
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Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
Centos7服务器，make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'
回复综合问题 • 溜冰滚族 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 236 次浏览 • 2017-04-21 16:31
利用配置好的caffe，编译别人的代码出现问题
Caffe开发使用 • wjcmooo 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 1220 次浏览 • 2017-04-18 15:08
运行draw_net.py时报错，我的protoc版本是2.6.1，怎么办？求大神指导
Caffe开发使用 • renhanchi 回复了问题 • 2 人关注 • 5 个回复 • 845 次浏览 • 2017-04-06 14:45
进行finetune得到新的caffemodel后，怎么拿test集来测试呢？
Caffe开发使用 • 天衣先生 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1425 次浏览 • 2017-04-01 17:56
ubuntu 16.04 caffe install 编译 error
Caffe环境安装 • cjwdeq 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 768 次浏览 • 2017-04-01 01:29
有人在win7+VS2015下面安装成功Caffe么？
Caffe环境安装 • mikael_hu 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 615 次浏览 • 2017-03-29 16:24
编译caffe-master时出现致命错误： hdf5.h：没有那个文件或目录
Caffe环境安装 • 小白来报道 回复了问题 • 5 人关注 • 5 个回复 • 8366 次浏览 • 2017-03-26 18:32
caffe在matlab下运行到caffe.caffeset_mode_gpu()时报错，undefined 'caffe' or class 'caffe'
Caffe开发使用 • 理工王飞 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1591 次浏览 • 2017-03-23 00:39
下载 MNIST数据集 下载不下来？
综合问题 • deeps 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 550 次浏览 • 2017-03-21 09:37
Caffe做mnist测试遇到的问题
Caffe开发使用 • leemak 回复了问题 • 1 人关注 • 3 个回复 • 366 次浏览 • 2017-03-18 22:08
AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalar' object has no attribute '_values'
Caffe环境安装 • 辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1151 次浏览 • 2017-02-20 22:49
请问i3集成显卡，CPU可以正常跑AlexNet神经网络吗？
深度学习应用 • grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 720 次浏览 • 2017-02-15 16:48
linux下多个protobuf版本导致cmake caffe报错，但直接make all能成功！忘大神解答一下....
Caffe开发使用 • zhanghong2 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1232 次浏览 • 2017-01-12 15:04
windows-matlab环境下，生成的caffe模型无法运行
综合问题 • 若卜黎 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 718 次浏览 • 2017-01-05 11:37
no module named lmdb
Caffe开发使用 • 宋姚姚 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 1214 次浏览 • 2016-10-27 10:42
我觉得搞学术还是要理论+实践，“左手代码，右手公式”啥的
理论方面，可以参考一下这个问题的答案： 作为初学者，分享几个入门深度学习的好... 显示全部 »
我觉得搞学术还是要理论+实践，“左手代码，右手公式”啥的
理论方面，可以参考一下这个问题的答案： 作为初学者，分享几个入门深度学习的好资料
其中的UFLDL入门的时候大家基本都看过，确实是很好的教材，建议把里面的公式都推导一遍，作业亲自动手做一遍，网上的博客里很多人分享自己的作业答案，可以搜来看看
UFLDL看完了可以看看深度学习里的各种网络的原理，既然你想做图像，估计主要用CNN，可以看看斯坦福的这门课 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
讲的比较深入浅出，课程里面提供的参考论文也是比较新的有代表性的论文，有兴趣可以把这些论文也都看一遍
实践的话，咱们社区的人基本都在用caffe，入门的时候先把caffe里的example都跟着动手跑一遍，就会有一个比较完整的认识，然后再根据自己的要求具体钻研，想深入理解的话看看源码会有很大帮助。
最后说下我自己，本人博一小白一枚，本科数学系，两年多前转到计算机领域，去年7月左右开始入坑深度学习，最开始详细学习了UFLDL觉得很不错，然后开始乱看各种博客之类的，期间还把 DeepLearnToolbox 源码看过一遍，感觉比较简单易懂。这样闲散的过了两个月左右开学了，开始认真学习caffe，尝试跑小例子，看各种CNN的论文，主要是学习最近几年ImageNet比赛出来的论文，学习各种网络结构等等。后来就开始根据自己的研究课题抓住相关的论文看，看caffe的源码，根据自己需求改caffe源码，跑自己的实验。
溜冰滚族 回答了问题 • 2017-04-21 16:31 • 1 个回复
Centos7服务器，make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'
用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T
回复综合问题 • 加油吧少年 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1003 次浏览 • 2017-05-30 19:45
Centos7服务器，make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'
回复综合问题 • 溜冰滚族 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 236 次浏览 • 2017-04-21 16:31
运行draw_net.py时报错，我的protoc版本是2.6.1，怎么办？求大神指导
回复Caffe开发使用 • renhanchi 回复了问题 • 2 人关注 • 5 个回复 • 845 次浏览 • 2017-04-06 14:45
进行finetune得到新的caffemodel后，怎么拿test集来测试呢？
回复Caffe开发使用 • 天衣先生 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1425 次浏览 • 2017-04-01 17:56
ubuntu 16.04 caffe install 编译 error
回复Caffe环境安装 • cjwdeq 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 768 次浏览 • 2017-04-01 01:29
有人在win7+VS2015下面安装成功Caffe么？
回复Caffe环境安装 • mikael_hu 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 615 次浏览 • 2017-03-29 16:24
编译caffe-master时出现致命错误： hdf5.h：没有那个文件或目录
回复Caffe环境安装 • 小白来报道 回复了问题 • 5 人关注 • 5 个回复 • 8366 次浏览 • 2017-03-26 18:32
caffe在matlab下运行到caffe.caffeset_mode_gpu()时报错，undefined 'caffe' or class 'caffe'
回复Caffe开发使用 • 理工王飞 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1591 次浏览 • 2017-03-23 00:39
AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalar' object has no attribute '_values'
回复Caffe环境安装 • 辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1151 次浏览 • 2017-02-20 22:49
请问i3集成显卡，CPU可以正常跑AlexNet神经网络吗？
回复深度学习应用 • grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 720 次浏览 • 2017-02-15 16:48
linux下多个protobuf版本导致cmake caffe报错，但直接make all能成功！忘大神解答一下....
回复Caffe开发使用 • zhanghong2 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 1232 次浏览 • 2017-01-12 15:04
编译caffe出现 hdf5.h:没有那个文件或目录
回复Caffe环境安装 • jiangqr 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 2589 次浏览 • 2016-10-21 14:07
caffe安装使用问题经验总结
Caffe环境安装 • Ma_Jane 发表了文章 • 1 个评论 • 192 次浏览 • 2017-06-28 17:35
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类特征抽取例子caffe:使用C++来提取任意一张图片的特征（从内存读取数据）
谈谈深度学习中的 Batch_Size
Caffe c++ helloworld example with MemoryData input
在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools 查看全部
caffe使用的几个基本链接：
- 在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 179 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
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Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
怎么画loss与accuracy曲线？
图像描述 • mengzhangjian 发表了文章 • 1 个评论 • 1368 次浏览 • 2016-05-12 10:17
caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件，我用的方法和@齐浩之 提到的一样，写个脚本，运行这个脚本开始训练，这样就可以保存日志了， 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹，将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件，就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70
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caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件，我用的方法和@齐浩之 提到的一样，写个脚本，运行这个脚本开始训练，这样就可以保存日志了， 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹，将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件，就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70
