Caffe安装使用
使用caffe命令时Matlab运算符异常
综合问题 • dhhcj 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 222 次浏览 • 2018-05-08 15:23
求助win10环境下的caffe配置问题：编译过程中出现LNK4099警告
回复Caffe环境安装 • shahaoa 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 251 次浏览 • 2018-04-24 13:49
利用配置好的caffe，编译别人的代码出现问题
Caffe开发使用 • 我的高圆圆 回复了问题 • 4 人关注 • 5 个回复 • 2891 次浏览 • 2018-04-16 11:28
caffe安装时的make all出错，求解答！！！
综合问题 • zhangjiaojiao 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 1178 次浏览 • 2018-04-09 22:28
caffe在matlab下运行到caffe.caffeset_mode_gpu()时报错，undefined 'caffe' or class 'caffe'
Caffe开发使用 • 喏喏心 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 5211 次浏览 • 2018-04-06 21:40
windows-matlab环境下，生成的caffe模型无法运行
综合问题 • xfwaaang 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 1335 次浏览 • 2018-04-05 17:29
请教大牛caffe安装问题~~~~~~~~~~
Caffe环境安装 • chinaleo 回复了问题 • 2 人关注 • 4 个回复 • 452 次浏览 • 2018-03-24 20:33
无法运行caffe自带的examples
Caffe环境安装 • yulizzz 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 428 次浏览 • 2018-03-21 19:30
ubuntu16.04 cuda9.1 opencv3.3.1 caffe安装报错
Caffe开发使用 • ling_yu 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 2298 次浏览 • 2018-01-02 15:05
ubuntu 16.04 caffe install 编译 error
Caffe环境安装 • OpenAI 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 3131 次浏览 • 2017-10-09 15:35
windows下安装编译caffe
Caffe开发使用 • 陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 796 次浏览 • 2017-09-09 14:18
caffe安装时make runtest出错，有关hdf5的问题
综合问题 • xuell 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2351 次浏览 • 2017-09-08 17:01
对于刚开始接触深度学习领域的小白，应该怎样系统地进行该领域学习？
综合问题 • bhj52099 回复了问题 • 23 人关注 • 8 个回复 • 3229 次浏览 • 2017-08-16 17:49
make runtest 显示ViennaCL: FATAL ERROR: Could not find kernel
Caffe环境安装 • alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 716 次浏览 • 2017-07-30 16:00
caffe安装使用问题经验总结
Caffe环境安装 • Ma_Jane 发表了文章 • 1 个评论 • 811 次浏览 • 2017-06-28 17:35
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类特征抽取例子caffe:使用C++来提取任意一张图片的特征（从内存读取数据）
谈谈深度学习中的 Batch_Size
Caffe c++ helloworld example with MemoryData input
在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools 查看全部
caffe使用的几个基本链接：
- 在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools
用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T
综合问题 • 加油吧少年 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2484 次浏览 • 2017-05-30 19:45
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 540 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
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Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
我觉得搞学术还是要理论+实践，“左手代码，右手公式”啥的
理论方面，可以参考一下这个问题的答案： 作为初学者，分享几个入门深度学习的好... 显示全部 »
我觉得搞学术还是要理论+实践，“左手代码，右手公式”啥的
理论方面，可以参考一下这个问题的答案： 作为初学者，分享几个入门深度学习的好资料
其中的UFLDL入门的时候大家基本都看过，确实是很好的教材，建议把里面的公式都推导一遍，作业亲自动手做一遍，网上的博客里很多人分享自己的作业答案，可以搜来看看
UFLDL看完了可以看看深度学习里的各种网络的原理，既然你想做图像，估计主要用CNN，可以看看斯坦福的这门课 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
讲的比较深入浅出，课程里面提供的参考论文也是比较新的有代表性的论文，有兴趣可以把这些论文也都看一遍
实践的话，咱们社区的人基本都在用caffe，入门的时候先把caffe里的example都跟着动手跑一遍，就会有一个比较完整的认识，然后再根据自己的要求具体钻研，想深入理解的话看看源码会有很大帮助。
最后说下我自己，本人博一小白一枚，本科数学系，两年多前转到计算机领域，去年7月左右开始入坑深度学习，最开始详细学习了UFLDL觉得很不错，然后开始乱看各种博客之类的，期间还把 DeepLearnToolbox 源码看过一遍，感觉比较简单易懂。这样闲散的过了两个月左右开学了，开始认真学习caffe，尝试跑小例子，看各种CNN的论文，主要是学习最近几年ImageNet比赛出来的论文，学习各种网络结构等等。后来就开始根据自己的研究课题抓住相关的论文看，看caffe的源码，根据自己需求改caffe源码，跑自己的实验。
溜冰滚族 回答了问题 • 2017-04-21 16:31 • 1 个回复
Centos7服务器，make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'
求助win10环境下的caffe配置问题：编译过程中出现LNK4099警告
回复Caffe环境安装 • shahaoa 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 251 次浏览 • 2018-04-24 13:49
caffe安装时的make all出错，求解答！！！
回复综合问题 • zhangjiaojiao 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 1178 次浏览 • 2018-04-09 22:28
caffe在matlab下运行到caffe.caffeset_mode_gpu()时报错，undefined 'caffe' or class 'caffe'
回复Caffe开发使用 • 喏喏心 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 5211 次浏览 • 2018-04-06 21:40
windows-matlab环境下，生成的caffe模型无法运行
回复综合问题 • xfwaaang 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 1335 次浏览 • 2018-04-05 17:29
ubuntu16.04 cuda9.1 opencv3.3.1 caffe安装报错
回复Caffe开发使用 • ling_yu 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 2298 次浏览 • 2018-01-02 15:05
ubuntu 16.04 caffe install 编译 error
回复Caffe环境安装 • OpenAI 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 3131 次浏览 • 2017-10-09 15:35
caffe安装时make runtest出错，有关hdf5的问题
回复综合问题 • xuell 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2351 次浏览 • 2017-09-08 17:01
对于刚开始接触深度学习领域的小白，应该怎样系统地进行该领域学习？
回复综合问题 • bhj52099 回复了问题 • 23 人关注 • 8 个回复 • 3229 次浏览 • 2017-08-16 17:49
make runtest 显示ViennaCL: FATAL ERROR: Could not find kernel
回复Caffe环境安装 • alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 716 次浏览 • 2017-07-30 16:00
用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T
回复综合问题 • 加油吧少年 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2484 次浏览 • 2017-05-30 19:45
Centos7服务器，make all出现Unsupported gpu architecture 'compute_60'
回复综合问题 • 溜冰滚族 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 753 次浏览 • 2017-04-21 16:31
caffe安装使用问题经验总结
Caffe环境安装 • Ma_Jane 发表了文章 • 1 个评论 • 811 次浏览 • 2017-06-28 17:35
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类特征抽取例子caffe:使用C++来提取任意一张图片的特征（从内存读取数据）
谈谈深度学习中的 Batch_Size
Caffe c++ helloworld example with MemoryData input
在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools 查看全部
caffe使用的几个基本链接：
- 在源代码基础上修改编译的问题
比如修改tools里面的东西，可以只make tools，如果遇到问题，就make clean，然后再make tools
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 540 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
查看全部
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
怎么画loss与accuracy曲线？
图像描述 • mengzhangjian 发表了文章 • 1 个评论 • 2131 次浏览 • 2016-05-12 10:17
caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件，我用的方法和@齐浩之 提到的一样，写个脚本，运行这个脚本开始训练，这样就可以保存日志了， 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹，将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件，就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70
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caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件，我用的方法和@齐浩之 提到的一样，写个脚本，运行这个脚本开始训练，这样就可以保存日志了， 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹，将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件，就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70
