Caffe安装使用

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caffe 如何进行特征融合?

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ubuntu16.04配置caffe编译报错,各种博客的方法都没解决

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caffe的编译出现问题

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求助win10环境下的caffe配置问题:编译过程中出现LNK4099警告

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caffe安装

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利用配置好的caffe,编译别人的代码出现问题

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caffe安装时的make all出错,求解答!!!

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windows-matlab环境下,生成的caffe模型无法运行

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请教大牛caffe安装问题~~~~~~~~~~

Caffe环境安装chinaleo 回复了问题 • 2 人关注 • 4 个回复 • 727 次浏览 • 2018-03-24 20:33 • 来自相关话题

无法运行caffe自带的examples

Caffe环境安装yulizzz 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 677 次浏览 • 2018-03-21 19:30 • 来自相关话题

ubuntu16.04 cuda9.1 opencv3.3.1 caffe安装报错

Caffe开发使用ling_yu 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 3846 次浏览 • 2018-01-02 15:05 • 来自相关话题

ubuntu 16.04 caffe install 编译 error

Caffe环境安装OpenAI 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 4352 次浏览 • 2017-10-09 15:35 • 来自相关话题

windows下安装编译caffe

Caffe开发使用陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1029 次浏览 • 2017-09-09 14:18 • 来自相关话题

caffe安装时make runtest出错,有关hdf5的问题

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对于刚开始接触深度学习领域的小白,应该怎样系统地进行该领域学习?

综合问题bhj52099 回复了问题 • 23 人关注 • 8 个回复 • 4137 次浏览 • 2017-08-16 17:49 • 来自相关话题

make runtest 显示ViennaCL: FATAL ERROR: Could not find kernel

Caffe环境安装alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1102 次浏览 • 2017-07-30 16:00 • 来自相关话题

caffe安装使用问题经验总结

Caffe环境安装Ma_Jane 发表了文章 • 1 个评论 • 1016 次浏览 • 2017-06-28 17:35 • 来自相关话题

 caffe使用的几个基本链接:
Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类特征抽取例子caffe:使用C++来提取任意一张图片的特征(从内存读取数据)
 
谈谈深度学习中的 Batch_Size
 
Caffe c++ helloworld example with MemoryData input
 
在源代码基础上修改编译的问题
         比如修改tools里面的东西,可以只make tools,如果遇到问题,就make clean,然后再make tools 查看全部
1.jpg


 caffe使用的几个基本链接:

 

 

 
  • 在源代码基础上修改编译的问题

         比如修改tools里面的东西,可以只make tools,如果遇到问题,就make clean,然后再make tools
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我觉得这是一个好问题,大家可以分享一下自己入门的时候都怎么学的,看了些什么教材觉得比较有帮助,供新入坑的同学参考
 
我觉得搞学术还是要理论+实践,“左手代码,右手公式”啥的
 
理论方面,可以参考一下这个问题的答案: 作为初学者,分享几个入门深度学习的好... 显示全部 »
我觉得这是一个好问题,大家可以分享一下自己入门的时候都怎么学的,看了些什么教材觉得比较有帮助,供新入坑的同学参考
 
我觉得搞学术还是要理论+实践,“左手代码,右手公式”啥的
 
理论方面,可以参考一下这个问题的答案: 作为初学者,分享几个入门深度学习的好资料
其中的UFLDL入门的时候大家基本都看过,确实是很好的教材,建议把里面的公式都推导一遍,作业亲自动手做一遍,网上的博客里很多人分享自己的作业答案,可以搜来看看
UFLDL看完了可以看看深度学习里的各种网络的原理,既然你想做图像,估计主要用CNN,可以看看斯坦福的这门课 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
讲的比较深入浅出,课程里面提供的参考论文也是比较新的有代表性的论文,有兴趣可以把这些论文也都看一遍
 
实践的话,咱们社区的人基本都在用caffe,入门的时候先把caffe里的example都跟着动手跑一遍,就会有一个比较完整的认识,然后再根据自己的要求具体钻研,想深入理解的话看看源码会有很大帮助。
 
最后说下我自己,本人博一小白一枚,本科数学系,两年多前转到计算机领域,去年7月左右开始入坑深度学习,最开始详细学习了UFLDL觉得很不错,然后开始乱看各种博客之类的,期间还把 DeepLearnToolbox 源码看过一遍,感觉比较简单易懂。这样闲散的过了两个月左右开学了,开始认真学习caffe,尝试跑小例子,看各种CNN的论文,主要是学习最近几年ImageNet比赛出来的论文,学习各种网络结构等等。后来就开始根据自己的研究课题抓住相关的论文看,看caffe的源码,根据自己需求改caffe源码,跑自己的实验。
 
 
解决了,把makefile里面的gencode=compute60那些去掉就可以了,
解决了,把makefile里面的gencode=compute60那些去掉就可以了,

caffe 如何进行特征融合?

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图像分类fayeye 回复了问题 • 13 人关注 • 9 个回复 • 2442 次浏览 • 2018-11-14 21:24 • 来自相关话题

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caffe的编译出现问题

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Caffe环境安装Alvin_Lee 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 766 次浏览 • 2018-10-14 17:27 • 来自相关话题

请问make pycaffe时,出现如下问题,如何解决?

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Caffe开发使用smiley 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 5121 次浏览 • 2018-06-16 13:07 • 来自相关话题

使用caffe命令时Matlab运算符异常

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综合问题dhhcj 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 646 次浏览 • 2018-05-08 15:23 • 来自相关话题

求助win10环境下的caffe配置问题:编译过程中出现LNK4099警告

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caffe安装

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利用配置好的caffe,编译别人的代码出现问题

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Caffe开发使用我的高圆圆 回复了问题 • 4 人关注 • 5 个回复 • 3310 次浏览 • 2018-04-16 11:28 • 来自相关话题

caffe安装时的make all出错,求解答!!!

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综合问题zhangjiaojiao 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 1494 次浏览 • 2018-04-09 22:28 • 来自相关话题

caffe在matlab下运行到caffe.caffeset_mode_gpu()时报错,undefined 'caffe' or class 'caffe'

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windows-matlab环境下,生成的caffe模型无法运行

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综合问题xfwaaang 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 2090 次浏览 • 2018-04-05 17:29 • 来自相关话题

请教大牛caffe安装问题~~~~~~~~~~

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Caffe环境安装chinaleo 回复了问题 • 2 人关注 • 4 个回复 • 727 次浏览 • 2018-03-24 20:33 • 来自相关话题

无法运行caffe自带的examples

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Caffe环境安装yulizzz 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 677 次浏览 • 2018-03-21 19:30 • 来自相关话题

ubuntu16.04 cuda9.1 opencv3.3.1 caffe安装报错

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Caffe开发使用ling_yu 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 3846 次浏览 • 2018-01-02 15:05 • 来自相关话题

ubuntu 16.04 caffe install 编译 error

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Caffe环境安装OpenAI 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 4352 次浏览 • 2017-10-09 15:35 • 来自相关话题

windows下安装编译caffe

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Caffe开发使用陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1029 次浏览 • 2017-09-09 14:18 • 来自相关话题

caffe安装时make runtest出错,有关hdf5的问题

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综合问题xuell 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 3772 次浏览 • 2017-09-08 17:01 • 来自相关话题

对于刚开始接触深度学习领域的小白,应该怎样系统地进行该领域学习?

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综合问题bhj52099 回复了问题 • 23 人关注 • 8 个回复 • 4137 次浏览 • 2017-08-16 17:49 • 来自相关话题

make runtest 显示ViennaCL: FATAL ERROR: Could not find kernel

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Caffe环境安装alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1102 次浏览 • 2017-07-30 16:00 • 来自相关话题

用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T

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综合问题加油吧少年 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 3420 次浏览 • 2017-05-30 19:45 • 来自相关话题

caffe安装使用问题经验总结

Caffe环境安装Ma_Jane 发表了文章 • 1 个评论 • 1016 次浏览 • 2017-06-28 17:35 • 来自相关话题

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Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类特征抽取例子caffe:使用C++来提取任意一张图片的特征(从内存读取数据)
 
谈谈深度学习中的 Batch_Size
 
Caffe c++ helloworld example with MemoryData input
 
在源代码基础上修改编译的问题
         比如修改tools里面的东西,可以只make tools,如果遇到问题,就make clean,然后再make tools 查看全部
1.jpg


 caffe使用的几个基本链接:

 

 

 
  • 在源代码基础上修改编译的问题

         比如修改tools里面的东西,可以只make tools,如果遇到问题,就make clean,然后再make tools

caffe下自己模型的搭建

Caffe开发使用waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 700 次浏览 • 2017-05-27 18:40 • 来自相关话题

论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.




其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??





 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
图片1.jpg

其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
P70527-182534.jpg


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

怎么画loss与accuracy曲线?

图像描述mengzhangjian 发表了文章 • 1 个评论 • 2498 次浏览 • 2016-05-12 10:17 • 来自相关话题

这里先借用知乎上回答的,不过谷歌上也一堆答案
caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件,我用的方法和@齐浩之 提到的一样,写个脚本,运行这个脚本开始训练,这样就可以保存日志了, 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹,将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件,就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70

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这里先借用知乎上回答的,不过谷歌上也一堆答案
caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example自带的绘图的小脚本
关于获取日志文件,我用的方法和@齐浩之 提到的一样,写个脚本,运行这个脚本开始训练,这样就可以保存日志了, 脚本如下
#!/bin/bash LOG=log/train/-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
上面需要建立log与train文件夹,将其加入到train.sh中
然后对生成的log文件操作
访问https://github.com/yassersouri/omgh/blob/master/src/scripts/vis_finetune.py
vis finetune.py log.txt
用程序访问log文件,就会生成图像了
另外附上谷歌论坛的诸多解答
https://groups.google.com/foru ... TNK70