Caffe

Caffe

C++提取的特征和python提取的不同?

Caffe开发使用COCO_1 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 98 次浏览 • 5 小时前 • 来自相关话题

单丽台p5000m和双移动版gtx1070谁更适合运行caffe?

回复

Caffe开发使用zhengkangjie 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 48 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

运行caffe的显卡选择问题

Caffe开发使用AllenMao 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 128 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

caffe.proto中定义message ConvolutionParameter,为什么在定义网络结构的prototxt文件中使用convolution_param关键字?

Caffe开发使用卜居2016 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 80 次浏览 • 2017-07-11 07:41 • 来自相关话题

caffe下安装Python接口依赖包出错

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 86 次浏览 • 2017-07-10 22:38 • 来自相关话题

深度学习强调参数预训练,在caffe上有什么体现?

回复

深度学习理论oneBite 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 89 次浏览 • 2017-07-07 16:24 • 来自相关话题

caffe下用训练好的模型做top-5测试出错

回复

框架开发使用waiting 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 99 次浏览 • 2017-07-04 18:24 • 来自相关话题

Window下部署,采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时?

回复

Caffe开发使用tianya1989 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 113 次浏览 • 2017-06-15 15:19 • 来自相关话题

Lenet-5模型在caffe下的实现

回复

Caffe开发使用waiting 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 151 次浏览 • 2017-06-15 11:48 • 来自相关话题

关于caffe中用mnist训练lenet例子中输入数据迭代次数的问题

Caffe开发使用alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 167 次浏览 • 2017-06-15 01:06 • 来自相关话题

caffe下自带minist例子疑惑

框架开发使用HalfBlood 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 182 次浏览 • 2017-06-14 14:25 • 来自相关话题

深度学习从基础到进阶_GAN视频教程免费下载地址

人脸识别加油呀哥们 回复了问题 • 10 人关注 • 7 个回复 • 677 次浏览 • 2017-06-10 16:44 • 来自相关话题

caffe下训练时Creating Layer slice3层报错

回复

框架开发使用waiting 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-01 20:47 • 来自相关话题

训练时Creating Layer slice3层报错

框架开发使用jiangwei 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 117 次浏览 • 2017-06-01 19:58 • 来自相关话题

caffe下自己模型的搭建

Caffe开发使用waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 184 次浏览 • 2017-05-27 18:40 • 来自相关话题

论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.




其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??





 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  查看全部
论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
图片1.jpg

其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
P70527-182534.jpg


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

在使用caffe做目标检测与识别时,如何直接计算出mAP值。

Caffe开发使用grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 645 次浏览 • 2017-05-27 10:52 • 来自相关话题

在caffe中添加maxout层,make runtest出错

回复

框架开发使用匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 218 次浏览 • 2017-05-24 20:38 • 来自相关话题

anaconda启动jupyter notebook时提示"Connection to localhost failed."请问如何处理

回复

综合问题dapsjj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 164 次浏览 • 2017-05-23 16:29 • 来自相关话题

ubuntu16.04环境,caffe下通过anaconda3配置python接口出错

框架开发使用jiangqr 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 161 次浏览 • 2017-05-21 21:59 • 来自相关话题

caffe做圖像迴歸問題

回复

深度学习应用匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 163 次浏览 • 2017-05-15 22:59 • 来自相关话题

C++提取的特征和python提取的不同?

回复

Caffe开发使用COCO_1 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 98 次浏览 • 5 小时前 • 来自相关话题

单丽台p5000m和双移动版gtx1070谁更适合运行caffe?

回复

Caffe开发使用zhengkangjie 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 48 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

运行caffe的显卡选择问题

回复

Caffe开发使用AllenMao 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 128 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

caffe.proto中定义message ConvolutionParameter,为什么在定义网络结构的prototxt文件中使用convolution_param关键字?

回复

Caffe开发使用卜居2016 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 80 次浏览 • 2017-07-11 07:41 • 来自相关话题

caffe下安装Python接口依赖包出错

回复

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 86 次浏览 • 2017-07-10 22:38 • 来自相关话题

深度学习强调参数预训练,在caffe上有什么体现?

回复

深度学习理论oneBite 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 89 次浏览 • 2017-07-07 16:24 • 来自相关话题

caffe下用训练好的模型做top-5测试出错

回复

框架开发使用waiting 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 99 次浏览 • 2017-07-04 18:24 • 来自相关话题

Window下部署,采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时?

回复

Caffe开发使用tianya1989 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 113 次浏览 • 2017-06-15 15:19 • 来自相关话题

Lenet-5模型在caffe下的实现

回复

Caffe开发使用waiting 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 151 次浏览 • 2017-06-15 11:48 • 来自相关话题

关于caffe中用mnist训练lenet例子中输入数据迭代次数的问题

回复

Caffe开发使用alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 167 次浏览 • 2017-06-15 01:06 • 来自相关话题

caffe下自带minist例子疑惑

回复

框架开发使用HalfBlood 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 182 次浏览 • 2017-06-14 14:25 • 来自相关话题

深度学习从基础到进阶_GAN视频教程免费下载地址

回复

人脸识别加油呀哥们 回复了问题 • 10 人关注 • 7 个回复 • 677 次浏览 • 2017-06-10 16:44 • 来自相关话题

caffe下训练时Creating Layer slice3层报错

回复

框架开发使用waiting 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-01 20:47 • 来自相关话题

训练时Creating Layer slice3层报错

回复

框架开发使用jiangwei 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 117 次浏览 • 2017-06-01 19:58 • 来自相关话题

在使用caffe做目标检测与识别时,如何直接计算出mAP值。

回复

Caffe开发使用grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 645 次浏览 • 2017-05-27 10:52 • 来自相关话题

在caffe中添加maxout层,make runtest出错

回复

框架开发使用匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 218 次浏览 • 2017-05-24 20:38 • 来自相关话题

anaconda启动jupyter notebook时提示"Connection to localhost failed."请问如何处理

回复

综合问题dapsjj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 164 次浏览 • 2017-05-23 16:29 • 来自相关话题

ubuntu16.04环境,caffe下通过anaconda3配置python接口出错

回复

框架开发使用jiangqr 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 161 次浏览 • 2017-05-21 21:59 • 来自相关话题

caffe做圖像迴歸問題

回复

深度学习应用匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 163 次浏览 • 2017-05-15 22:59 • 来自相关话题

import caffe提示:找不到指定的模块

回复

综合问题dapsjj 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 260 次浏览 • 2017-04-22 21:40 • 来自相关话题

caffe下自己模型的搭建

Caffe开发使用waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 184 次浏览 • 2017-05-27 18:40 • 来自相关话题

论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.




其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??





 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  查看全部
论文中有这么一段描述:
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
图片1.jpg

其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
P70527-182534.jpg


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

支持最新版cudnn的faster-rcnn 欢迎fork

深度学习应用xmyqsh 发表了文章 • 1 个评论 • 522 次浏览 • 2016-11-11 18:40 • 来自相关话题

 支持最新版cudnn的faster-rcnn  欢迎fork
 
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn

 支持最新版cudnn的faster-rcnn  欢迎fork
 
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn