Caffe
caffe.proto中定义message ConvolutionParameter，为什么在定义网络结构的prototxt文件中使用convolution_param关键字？
Caffe开发使用 • 卜居2016 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 80 次浏览 • 2017-07-11 07:41
caffe下安装Python接口依赖包出错
Caffe开发使用 • 青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 86 次浏览 • 2017-07-10 22:38
Window下部署，采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时？
回复Caffe开发使用 • tianya1989 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 113 次浏览 • 2017-06-15 15:19
关于caffe中用mnist训练lenet例子中输入数据迭代次数的问题
Caffe开发使用 • alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 167 次浏览 • 2017-06-15 01:06
caffe下自带minist例子疑惑
框架开发使用 • HalfBlood 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 182 次浏览 • 2017-06-14 14:25
深度学习从基础到进阶_GAN视频教程免费下载地址
人脸识别 • 加油呀哥们 回复了问题 • 10 人关注 • 7 个回复 • 677 次浏览 • 2017-06-10 16:44
caffe下训练时Creating Layer slice3层报错
回复框架开发使用 • waiting 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-01 20:47
训练时Creating Layer slice3层报错
框架开发使用 • jiangwei 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 117 次浏览 • 2017-06-01 19:58
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 184 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
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Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
在使用caffe做目标检测与识别时，如何直接计算出mAP值。
Caffe开发使用 • grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 645 次浏览 • 2017-05-27 10:52
anaconda启动jupyter notebook时提示"Connection to localhost failed."请问如何处理
回复综合问题 • dapsjj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 164 次浏览 • 2017-05-23 16:29
ubuntu16.04环境，caffe下通过anaconda3配置python接口出错
框架开发使用 • jiangqr 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 161 次浏览 • 2017-05-21 21:59
caffe.proto中定义message ConvolutionParameter，为什么在定义网络结构的prototxt文件中使用convolution_param关键字？
回复Caffe开发使用 • 卜居2016 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 80 次浏览 • 2017-07-11 07:41
Window下部署，采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时？
回复Caffe开发使用 • tianya1989 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 113 次浏览 • 2017-06-15 15:19
关于caffe中用mnist训练lenet例子中输入数据迭代次数的问题
回复Caffe开发使用 • alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 167 次浏览 • 2017-06-15 01:06
caffe下训练时Creating Layer slice3层报错
回复框架开发使用 • waiting 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-01 20:47
在使用caffe做目标检测与识别时，如何直接计算出mAP值。
回复Caffe开发使用 • grubby 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 645 次浏览 • 2017-05-27 10:52
anaconda启动jupyter notebook时提示"Connection to localhost failed."请问如何处理
回复综合问题 • dapsjj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 164 次浏览 • 2017-05-23 16:29
ubuntu16.04环境，caffe下通过anaconda3配置python接口出错
回复框架开发使用 • jiangqr 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 161 次浏览 • 2017-05-21 21:59
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 184 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
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Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑，请问要怎么实现呢？是下图的方法实现吗？？
支持最新版cudnn的faster-rcnn 欢迎fork
深度学习应用 • xmyqsh 发表了文章 • 1 个评论 • 522 次浏览 • 2016-11-11 18:40
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn
