
Caffe
caffe 一次能测试多个不同的test set吗?
参数调节 • tracycw 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1402 次浏览 • 2018-10-08 17:49
caffe运行中断: data_transformer.cpp:Check failed
人脸识别 • lishanlu136 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3556 次浏览 • 2018-05-23 11:37
Caffe前向计算GPU利用率比较低,有什么办法吗?
Caffe开发使用 • breadbread1984 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 10232 次浏览 • 2018-05-20 01:02
深度学习从基础到进阶_GAN视频教程免费下载地址
人脸识别 • 想学坏的小孩 回复了问题 • 16 人关注 • 10 个回复 • 4146 次浏览 • 2018-05-17 15:28
在caffe中添加maxout层,make runtest出错
框架开发使用 • xinhan 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 3148 次浏览 • 2018-04-19 13:21
caffe怎么处理视频中的图像分类问题啊 我的怎么一直出错呢?
图像分类 • PangDeGui 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1781 次浏览 • 2018-03-21 13:04
请问SSD算法在一个工程下运行两个模型怎么做啊 望指点
回复深度学习理论 • linyigreat 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 2473 次浏览 • 2018-01-17 11:07
caffe训练人脸模型,有哪些指标可以看出来模型训练的很好了
回复深度学习应用 • clove 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 2386 次浏览 • 2017-01-09 18:08
caffe vgg face 微调问题分类不准问题?
综合问题 • 阅微草堂 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 4492 次浏览 • 2018-01-02 15:10
No module named 'caffe.proto'
Caffe开发使用 • 青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 4042 次浏览 • 2017-12-14 22:07
caffe layer的type问题
Caffe开发使用 • 青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2618 次浏览 • 2017-12-14 22:04
请问下有没有某个layer能够达到缩放的效果
语义图像分割 • freescar 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 2654 次浏览 • 2017-12-01 17:09
caffe数据集的自动划分
综合问题 • freescar 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 2104 次浏览 • 2017-11-01 19:55
caffe 封装DLL 嵌入模型文件后,该如何读取?
框架开发使用 • gzgzz 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2439 次浏览 • 2017-10-31 10:39
安装caffe-segnet报错google::protobuf::internal::GetEmptyStringAlreadyInited())
回复Caffe环境安装 • 匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2992 次浏览 • 2017-10-25 18:49
caffe中的SigmoidCrossEntropyLoss只能用于二元吗
回复Caffe开发使用 • sonack 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1855 次浏览 • 2017-10-04 14:54
C++提取的特征和python提取的不同?
Caffe开发使用 • Cedric 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 3920 次浏览 • 2017-08-09 18:32
Window下部署,采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时?
Caffe开发使用 • liuqingjie1987 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1686 次浏览 • 2017-08-06 21:40
提取的feature不同应该是因为crop的原因,用c++提特征会进行中心crop,用Python提特征不进行crop而是直接resize,这些在Caffe源码 data_transformer.cpp 里面可以看到。c++提feature会... 显示全部 »
提取的feature不同应该是因为crop的原因,用c++提特征会进行中心crop,用Python提特征不进行crop而是直接resize,这些在Caffe源码 data_transformer.cpp 里面可以看到。c++提feature会进行TEST的forward过程,因此是中心crop,如果是TRAIN,则是随机crop。
if (crop_size) {
CHECK_EQ(crop_size, height);
CHECK_EQ(crop_size, width);
// We only do random crop when we do training.
if (phase_ == TRAIN) {
h_off = Rand(img_height - crop_size + 1);
w_off = Rand(img_width - crop_size + 1);
} else {
h_off = (img_height - crop_size) / 2;
w_off = (img_width - crop_size) / 2;
}
cv::Rect roi(w_off, h_off, crop_size, crop_size);
cv_cropped_img = cv_img(roi);
} else {
CHECK_EQ(img_height, height);
CHECK_EQ(img_width, width);
}
CHECK(cv_cropped_img.data);
对于Python特征比c++好那也可以理解了,因为中心crop丢掉了部分图片,也就丢掉了一些信息,而直接resize则保留了图片的整体信息。
caffe运行中断: data_transformer.cpp:Check failed
回复人脸识别 • lishanlu136 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3556 次浏览 • 2018-05-23 11:37
Caffe前向计算GPU利用率比较低,有什么办法吗?
回复Caffe开发使用 • breadbread1984 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 10232 次浏览 • 2018-05-20 01:02
在caffe中添加maxout层,make runtest出错
回复框架开发使用 • xinhan 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 3148 次浏览 • 2018-04-19 13:21
caffe怎么处理视频中的图像分类问题啊 我的怎么一直出错呢?
回复图像分类 • PangDeGui 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1781 次浏览 • 2018-03-21 13:04
请问SSD算法在一个工程下运行两个模型怎么做啊 望指点
回复深度学习理论 • linyigreat 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 2473 次浏览 • 2018-01-17 11:07
caffe训练人脸模型,有哪些指标可以看出来模型训练的很好了
回复深度学习应用 • clove 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 2386 次浏览 • 2017-01-09 18:08
No module named 'caffe.proto'
回复Caffe开发使用 • 青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 4042 次浏览 • 2017-12-14 22:07
安装caffe-segnet报错google::protobuf::internal::GetEmptyStringAlreadyInited())
回复Caffe环境安装 • 匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2992 次浏览 • 2017-10-25 18:49
caffe中的SigmoidCrossEntropyLoss只能用于二元吗
回复Caffe开发使用 • sonack 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1855 次浏览 • 2017-10-04 14:54
Window下部署,采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时?
回复Caffe开发使用 • liuqingjie1987 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1686 次浏览 • 2017-08-06 21:40
caffe下自己模型的搭建
Caffe开发使用 • waiting 发表了文章 • 3 个评论 • 1538 次浏览 • 2017-05-27 18:40
Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
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Due to the small input size, no spatial pooling or downsampling is performed.
Starting from the first layer, the input image is convolved with 96 filters of size
9 × 9, resulting in a map of size 16 × 16 (to avoid boundary effects) and 96
channels. The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.
其中The 96 channels are then pooled with maxout in group of size g = 2,
resulting in 48 channels.对应虚线圆圈中的图本人比较困惑,请问要怎么实现呢?是下图的方法实现吗??
支持最新版cudnn的faster-rcnn 欢迎fork
深度学习应用 • xmyqsh 发表了文章 • 1 个评论 • 1621 次浏览 • 2016-11-11 18:40
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn