目标检测
SSD中把feature map分割成n*n的是哪个文件？
回复目标识别 • c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 95 次浏览 • 2017-06-17 21:12
如何使用matlab运行caffemodel？
目标识别 • lwslove911 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 112 次浏览 • 2017-06-15 21:08
SSD中的prior box疑问
目标识别 • c408550969 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-15 09:12
fast-rcnn中针对multi-task loss的计算方法
目标识别 • lgm_jw 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 561 次浏览 • 2017-06-12 09:01
ssd的priorbox是什么意思？
Caffe开发使用 • joshua_1988 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 686 次浏览 • 2017-06-09 11:43
最近看Yolo这篇论文，对文章中这句理解不是很清楚？
目标识别 • joshua_1988 回复了问题 • 13 人关注 • 9 个回复 • 3241 次浏览 • 2017-06-09 11:38
faster rcnn 中rpn网络谁能讲讲精髓？
深度学习理论 • hunterlew 回复了问题 • 5 人关注 • 2 个回复 • 1841 次浏览 • 2017-05-01 23:40
在faster rcnn 中，从图里随机获取的一个anchor （a mini-batch） 是如何对应RPN网络的输入（conv feature map）的？就是简单的几何关系吗？
目标识别 • hunterlew 回复了问题 • 10 人关注 • 3 个回复 • 2422 次浏览 • 2017-05-01 23:39
Matlab版faster_rcnn出错
目标识别 • lsh13765026940 回复了问题 • 7 人关注 • 8 个回复 • 2260 次浏览 • 2017-04-17 08:38
用faster-rcnn跑自己的数据，最后跑demo.py的时候没有显示出图片和它的标注框
目标识别 • zhangs 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 364 次浏览 • 2017-03-31 23:09
用faster-rcnn训练自己的数据出现问题
目标识别 • Fantasysoda 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1093 次浏览 • 2017-03-29 15:44
Faster RCNN显存消耗大小计算？
目标识别 • 进击的煎饼果子 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 505 次浏览 • 2017-03-26 17:29
运行ssd需要什么型号的gpu？
Caffe开发使用 • 小小Z 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 346 次浏览 • 2017-02-23 11:40
caffe上有没有实现YOLO目标检测算法呢？
目标识别 • 持久决心 回复了问题 • 5 人关注 • 3 个回复 • 8464 次浏览 • 2017-02-23 10:05
用自己的数据训练py-faster-rcnn时出现问题
目标识别 • grubby 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 949 次浏览 • 2017-02-22 13:23
ssd（single shot detector）的一个问题
论文阅读 • 辛淼 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 468 次浏览 • 2017-02-20 15:01
faster-rcnn使用end2end 方式训练时输出日志中的loss、cls_loss、loss_bbox、rpn_cls_loss和rpn_loss_bbox分别是怎么计算的？
回复深度学习理论 • 棉花糖 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 976 次浏览 • 2017-02-16 16:39
原图是605x1060的图像，其中一个region proposal为r1，这两个图是根据Fast R-CNN跑的结果，使用的是CaffeNet（所以最后Region Proposal全部映射成6x6的feature map），结合roi_pooling_layer.cpp源代码应该不难理解。
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bounding box regression
深度学习理论 • 王者fqtd 回复了问题 • 56 人关注 • 9 个回复 • 9997 次浏览 • 2016-12-27 16:21
SSD中把feature map分割成n*n的是哪个文件？
回复目标识别 • c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 95 次浏览 • 2017-06-17 21:12
fast-rcnn中针对multi-task loss的计算方法
回复目标识别 • lgm_jw 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 561 次浏览 • 2017-06-12 09:01
最近看Yolo这篇论文，对文章中这句理解不是很清楚？
回复目标识别 • joshua_1988 回复了问题 • 13 人关注 • 9 个回复 • 3241 次浏览 • 2017-06-09 11:38
在faster rcnn 中，从图里随机获取的一个anchor （a mini-batch） 是如何对应RPN网络的输入（conv feature map）的？就是简单的几何关系吗？
回复目标识别 • hunterlew 回复了问题 • 10 人关注 • 3 个回复 • 2422 次浏览 • 2017-05-01 23:39
用faster-rcnn跑自己的数据，最后跑demo.py的时候没有显示出图片和它的标注框
回复目标识别 • zhangs 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 364 次浏览 • 2017-03-31 23:09
faster-rcnn使用end2end 方式训练时输出日志中的loss、cls_loss、loss_bbox、rpn_cls_loss和rpn_loss_bbox分别是怎么计算的？
回复深度学习理论 • 棉花糖 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 976 次浏览 • 2017-02-16 16:39
