目标检测

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ssd(single shot detector)的一个问题

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Faster RCNN 如何输入两组数据?

深度学习应用yehlan 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 78 次浏览 • 4 天前 • 来自相关话题

请问有人在windows下跑通了py-faster-rcnn吗?

Caffe环境安装读这个昵称的人最帅 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 1318 次浏览 • 2017-02-05 01:45 • 来自相关话题

faster rcnn训练自己的数据识别率低 可能是哪些原因

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faster rcnn 预测识别框出现这种情况,这是正常的吗?

综合问题hunterlew 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 175 次浏览 • 2017-01-14 23:13 • 来自相关话题

faster rcnn 训练出现 loss=nan 学习率设置为0 也还是出现

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SSD训练时候能否输入任意size的图像

目标识别Zack6514 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 367 次浏览 • 2017-01-06 20:09 • 来自相关话题

详细的faster rcnn训练步骤,哪里出了问题?

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用Renshaoqing的faster-rcnn训练单通道图像,需要改哪些地方?

综合问题lwslove911 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 129 次浏览 • 2017-01-05 16:20 • 来自相关话题

faster rcnn中rpn的训练

深度学习理论lwslove911 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 275 次浏览 • 2017-01-03 19:50 • 来自相关话题

bounding box regression

深度学习理论王者fqtd 回复了问题 • 45 人关注 • 9 个回复 • 6528 次浏览 • 2016-12-27 16:21 • 来自相关话题

faster rcnn想移植到安卓上,就是用手机拍下来就可以进行目标检测

目标识别chigo 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 267 次浏览 • 2016-12-26 17:13 • 来自相关话题

有谁用过cpu版本的matlab faster rcnn

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目标识别chenzhi1992 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 121 次浏览 • 2016-12-23 09:49 • 来自相关话题

YOLO训练集构造

论文阅读uuuuu52066 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 362 次浏览 • 2016-12-21 11:03 • 来自相关话题

YOLO中对于每个grid cell怎样预测Bounding Box

目标识别Zack6514 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 260 次浏览 • 2016-12-20 21:00 • 来自相关话题

SSD detector源码问题

深度学习应用Zack6514 回复了问题 • 9 人关注 • 4 个回复 • 1111 次浏览 • 2016-12-20 20:30 • 来自相关话题

关于网上faster rcnn的疑问

综合问题alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 171 次浏览 • 2016-12-17 17:08 • 来自相关话题

faster-rcnn或pvanet中loss的计算方法

目标识别南七骄傲 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 283 次浏览 • 2016-12-16 11:22 • 来自相关话题

pvanet训练自己的数据集生成压缩版(comp)的model的方法

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目标识别beihangzxm 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 273 次浏览 • 2016-12-10 11:39 • 来自相关话题

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王斌_ICT

王斌_ICT 回答了问题 • 2016-01-26 15:14 • 6 个回复 不感兴趣

faster rcnn的特征图到原图区域映射问题?

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本内容作者仅授权给CaffeCN社区(caffecn.cn)使用,如需转载请附上内容来源说明。 R-CNN对目标进行检测实际上是先提取Region Proposal,然后对每个Region Proposal当成一张图进行特征提取和分类,这样对于一张图首先提取... 显示全部 »
本内容作者仅授权给CaffeCN社区(caffecn.cn)使用,如需转载请附上内容来源说明。 R-CNN对目标进行检测实际上是先提取Region Proposal,然后对每个Region Proposal当成一张图进行特征提取和分类,这样对于一张图首先提取2k-3k个窗口,然后对每个窗口执行相同的操作是非常耗时的。SPP-NET的提出很好的解决了这个问题,我们只需要对测试图像提取一次特征,然后将原图Region Proposal所在位置映射到Feature Map相应区域即可,这样大大提高了检测效率。Fast R-CNN 结合SPP-NET的思路,设计了简化的SPP-NET——ROI层。具体的映射原理可以看下边图中的实例。
原图是605x1060的图像,其中一个region proposal为r1,这两个图是根据Fast R-CNN跑的结果,使用的是CaffeNet(所以最后Region Proposal全部映射成6x6的feature map),结合roi_pooling_layer.cpp源代码应该不难理解。
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王斌_ICT

王斌_ICT 回答了问题 • 2016-04-06 11:35 • 9 个回复 不感兴趣

bounding box regression

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    好多同学问过这个问题,一直没时间整理,下面是我对Bounding-box regression的理解,图片可能不是很清晰,附件是pdf文件,可以下载查看.
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    好多同学问过这个问题,一直没时间整理,下面是我对Bounding-box regression的理解,图片可能不是很清晰,附件是pdf文件,可以下载查看.
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Banggui02

Banggui02 回答了问题 • 2016-11-10 11:49 • 2 个回复 不感兴趣

SSD安装问题

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估计你用的cuda版本是8.0,用cuda7.5是可以编译的。如果硬要cuda8.0的话,你可以尝试找到json_parser_read.hpp这个头文件(好像解析json文件会用到),然后把escape这一部分注释掉,就可以顺利编译了。
估计你用的cuda版本是8.0,用cuda7.5是可以编译的。如果硬要cuda8.0的话,你可以尝试找到json_parser_read.hpp这个头文件(好像解析json文件会用到),然后把escape这一部分注释掉,就可以顺利编译了。
原因已经找到,当时因为gpu显存不足,batch_size改为8,恢复原来的值就好了。
原因已经找到,当时因为gpu显存不足,batch_size改为8,恢复原来的值就好了。
lwslove911

lwslove911 回答了问题 • 2016-12-09 15:08 • 1 个回复 不感兴趣

faster rcnn训练自己的数据出错

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问题已解决:问题原因是xml文件格式问题!
问题已解决:问题原因是xml文件格式问题!

bounding box regression

深度学习理论王者fqtd 回复了问题 • 45 人关注 • 9 个回复 • 6528 次浏览 • 2016-12-27 16:21 • 来自相关话题

ssd(single shot detector)的一个问题

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faster rcnn 训练出现 loss=nan 学习率设置为0 也还是出现

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综合问题jinyu121 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 221 次浏览 • 2017-01-08 21:30 • 来自相关话题

SSD训练时候能否输入任意size的图像

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目标识别Zack6514 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 367 次浏览 • 2017-01-06 20:09 • 来自相关话题

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bounding box regression

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faster rcnn想移植到安卓上,就是用手机拍下来就可以进行目标检测

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目标识别chigo 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 267 次浏览 • 2016-12-26 17:13 • 来自相关话题

有谁用过cpu版本的matlab faster rcnn

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目标识别chenzhi1992 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 121 次浏览 • 2016-12-23 09:49 • 来自相关话题

YOLO训练集构造

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论文阅读uuuuu52066 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 362 次浏览 • 2016-12-21 11:03 • 来自相关话题

YOLO中对于每个grid cell怎样预测Bounding Box

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目标识别Zack6514 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 260 次浏览 • 2016-12-20 21:00 • 来自相关话题

SSD detector源码问题

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