深度学习应用
深度学习是怎么作预测的，或者说那些预测比赛结果的，预测奥斯卡得主，预测美国总统人选的神经网络有一个什么共性的基础的框架吗，不懂
回复综合问题 • weixing 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 297 次浏览 • 2017-02-28 10:02
caffe vgg face 微调问题分类不准问题？
综合问题 • 阅微草堂 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 207 次浏览 • 2017-08-10 18:17
在Caffe中做人脸识别中是直接在人脸数据上训练好还是Fine-turning比较好？
人脸识别 • SuperStar 回复了问题 • 11 人关注 • 4 个回复 • 3455 次浏览 • 2017-08-10 13:50
关于训练集和验证集的loss和acc
深度学习理论 • weiger 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 658 次浏览 • 2017-08-10 13:23
caffe 训练模型好了一个模型，精度也很高，但是分类结果却很差
深度学习应用 • SuperStar 回复了问题 • 9 人关注 • 9 个回复 • 1208 次浏览 • 2017-08-10 11:43
Faster RCNN 里RPN部分的bounding box回归可不可以去掉呢？
深度学习理论 • liucici 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 477 次浏览 • 2017-08-10 11:27
使用batch-normalization层使回传梯度消失
参数调节 • pyramide 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 120 次浏览 • 2017-08-07 19:32
DeconvNet语义分割求问：请问复现Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation这篇paper
回复语义图像分割 • 奥特曼最最爱小怪兽 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 90 次浏览 • 2017-08-04 15:10
ssd添加类别后，原有类别受到影响，召回率下降，请问怎么回事
深度学习应用 • alex68 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 124 次浏览 • 2017-08-02 19:06
FCN32s和FCN16s的配置文件deploy.prototxt文件怎么获得。
综合问题 • 奥特曼最最爱小怪兽 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 102 次浏览 • 2017-08-02 16:15
faster rcnn(matlab)训练自己的数据时报错错误使用 caffe_ glog check error, please check log and clear mex
图像描述 • rmx564354093 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1044 次浏览 • 2017-08-01 10:55
FCN 图像分割 loss
语义图像分割 • 匿名用户 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 172 次浏览 • 2017-07-30 10:05
FCN solver max_iter 设多少合适？
语义图像分割 • joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 157 次浏览 • 2017-07-27 08:20
SSD中把feature map分割成n*n的是哪个文件？
目标识别 • joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 279 次浏览 • 2017-07-26 09:20
为什么迭代次数少的反而实际成功率高？
图像分类 • CatherineW 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 177 次浏览 • 2017-07-25 16:15
测试的时候，就直接用模型中的均值和方差进行计算。
测试的时候，就直接用模型中的均值和方差进行计算。
bounding box regression
深度学习理论 • 何ZhiL 回复了问题 • 62 人关注 • 10 个回复 • 11404 次浏览 • 2017-07-21 16:38
深度学习是怎么作预测的，或者说那些预测比赛结果的，预测奥斯卡得主，预测美国总统人选的神经网络有一个什么共性的基础的框架吗，不懂
回复综合问题 • weixing 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 297 次浏览 • 2017-02-28 10:02
关于caffe中tripletloss的方式训练vgg网络的问题
回复人脸识别 • Andybert 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 5205 次浏览 • 2017-06-08 15:53
用LeNet训练好的模型识别自己的数字字符，应该在哪一层输出是哪个字符？
回复深度学习应用 • lutingxiang 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 2000 次浏览 • 2017-06-02 11:11
清华大学 Visual Analytics Group 提出的CNNVis该怎么用？
回复图像分类 • 辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 295 次浏览 • 2017-05-29 21:11
caffe中lstm使用经验，如何在全连接层后连接LSTM,输入输出Blob是什么？
回复深度学习应用 • 很遥远 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1180 次浏览 • 2017-05-09 15:33
请问大家最近image retrieval方向有什么好的思路或文章吗？
回复深度学习应用 • wujinlong 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1548 次浏览 • 2017-04-15 10:02
请问多光谱或高光谱遥感数据能否使用Caffe来训练CNN？
回复目标识别 • chouchou 回复了问题 • 8 人关注 • 4 个回复 • 1135 次浏览 • 2017-03-20 20:09
支持最新版cudnn的faster-rcnn 欢迎fork
深度学习应用 • xmyqsh 发表了文章 • 1 个评论 • 567 次浏览 • 2016-11-11 18:40
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn
阿里云人工智能“看图说话”揭秘
深度学习应用 • phz50 发表了文章 • 0 个评论 • 519 次浏览 • 2016-09-12 12:48
阿里云人工智能“看图说话”原视频（02：00 ~ 03：59） 3岁小孩可以轻松看图说话案例，计算机却很困难，听到不等于听懂、看到不等于看懂 Understand图片转为像素值，RGB（红、绿、蓝）同样标签，视角变化/大小变化/形变/遮挡/光照条件/背景干扰/类内差异Deep Learning , computer vision history ，Scale Big data analysis 发展，促进人工智能重发第2春不停改进算法，不如大数据分析，小孩不停从外界获取信息数据驱动，训练集、测试集 众包 million 图片收集以及标注识别Label，记忆形成短语（CNN、RNN、LSTM）分类 KNN，及优缺点线性分类，f = Wxi + b , W权重、b偏量损失函数 Loss function ，评价Label与真实结果接近度，多类支持向量机SVM、softmax分类器最优化，最短路径、梯度神经网络卷积神经网络（CNN） GoogleNet 有效减少权重参数个数LSTMGPU、Hadoop、Spark 并行计算计算机看图说话、计算机拥有视觉可能应用领域But 不足：无法评估艺术相关、人物情感 0~3岁 difficult | 3 ~10岁 more difficult华裔业界大牛：吴恩达（百度大脑）、周靖人（阿里人工智能）、李飞飞（斯坦福）... ...caffe | deeplearning4j 参考资料more... ... 查看全部
- 阿里云人工智能“看图说话”原视频（02：00 ~ 03：59）
- 3岁小孩可以轻松看图说话案例，计算机却很困难，听到不等于听懂、看到不等于看懂 Understand
- 图片转为像素值，RGB（红、绿、蓝）
- 同样标签，视角变化/大小变化/形变/遮挡/光照条件/背景干扰/类内差异
- Deep Learning , computer vision history ，Scale Big data analysis 发展，促进人工智能重发第2春
- 不停改进算法，不如大数据分析，小孩不停从外界获取信息
- 数据驱动，训练集、测试集 众包 million 图片收集以及标注
- 识别Label，记忆形成短语（CNN、RNN、LSTM）
- 分类 KNN，及优缺点
- 线性分类，f = Wxi + b , W权重、b偏量
- 损失函数 Loss function ，评价Label与真实结果接近度，多类支持向量机SVM、softmax分类器
- 最优化，最短路径、梯度
- 神经网络
- 卷积神经网络（CNN） GoogleNet 有效减少权重参数个数
- LSTM
- GPU、Hadoop、Spark 并行计算
- 计算机看图说话、计算机拥有视觉可能应用领域
- But 不足：无法评估艺术相关、人物情感 0~3岁 difficult | 3 ~10岁 more difficult
- 华裔业界大牛：吴恩达（百度大脑）、周靖人（阿里人工智能）、李飞飞（斯坦福）... ...
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