深度学习应用

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SSD中把feature map分割成n*n的是哪个文件?

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目标识别c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 95 次浏览 • 2017-06-17 21:12 • 来自相关话题

如何使用matlab运行caffemodel?

目标识别lwslove911 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 112 次浏览 • 2017-06-15 21:08 • 来自相关话题

SSD中的prior box疑问

目标识别c408550969 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-15 09:12 • 来自相关话题

fast-rcnn中针对multi-task loss的计算方法

目标识别lgm_jw 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 561 次浏览 • 2017-06-12 09:01 • 来自相关话题

深度学习从基础到进阶_GAN视频教程免费下载地址

人脸识别加油呀哥们 回复了问题 • 8 人关注 • 7 个回复 • 504 次浏览 • 2017-06-10 16:44 • 来自相关话题

ssd的priorbox是什么意思?

Caffe开发使用joshua_1988 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 686 次浏览 • 2017-06-09 11:43 • 来自相关话题

最近看Yolo这篇论文,对文章中这句理解不是很清楚?

目标识别joshua_1988 回复了问题 • 13 人关注 • 9 个回复 • 3240 次浏览 • 2017-06-09 11:38 • 来自相关话题

关于caffe中tripletloss的方式训练vgg网络的问题

人脸识别Andybert 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 4663 次浏览 • 2017-06-08 15:53 • 来自相关话题

fddb椭圆标注转矩形

综合问题zhangcaihong 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 356 次浏览 • 2017-06-08 10:17 • 来自相关话题

FCN-32s训练过程中的疑问

语义图像分割深度学习思考者 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 267 次浏览 • 2017-06-07 16:30 • 来自相关话题

caffe 运行rcnn示例出现问题

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深度学习理论luanfei 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 119 次浏览 • 2017-06-03 11:59 • 来自相关话题

FCN做图像分割,训练时loss一直稳定在一个值附近,请大牛指点

深度学习应用Jungle_KingKing 回复了问题 • 13 人关注 • 9 个回复 • 2583 次浏览 • 2017-06-02 14:31 • 来自相关话题

用LeNet训练好的模型识别自己的数字字符,应该在哪一层输出是哪个字符?

深度学习应用lutingxiang 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1766 次浏览 • 2017-06-02 11:11 • 来自相关话题

有没有人做人脸身份证去网纹的

人脸识别B-Kalasiky 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 475 次浏览 • 2017-06-01 20:11 • 来自相关话题

清华大学 Visual Analytics Group 提出的CNNVis该怎么用?

图像分类辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 166 次浏览 • 2017-05-29 21:11 • 来自相关话题

LSTM的序列信息中是如何加入BOS和EOS的

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参数调节一路基石 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 149 次浏览 • 2017-05-21 16:31 • 来自相关话题

Caffe 训练时 accuracy 始终为1是什么原因?

综合问题huxuanlai 回复了问题 • 5 人关注 • 5 个回复 • 1585 次浏览 • 2017-05-17 15:32 • 来自相关话题

大家现在有研究FCN(Fully Convolutional Networks)的吗?

深度学习应用一品天下 回复了问题 • 6 人关注 • 5 个回复 • 753 次浏览 • 2017-05-13 21:33 • 来自相关话题

训练开始后loss值不变化

深度学习应用佛仙魔 回复了问题 • 4 人关注 • 4 个回复 • 845 次浏览 • 2017-05-10 09:38 • 来自相关话题

条新动态, 点击查看
在训练的时候用移动平均(类似于momentum)的方式更新batch mean和variance,训练完毕,得到一个相对比较稳定的mean和variance,存在模型中。
测试的时候,就直接用模型中的均值和方差进行计算。
在训练的时候用移动平均(类似于momentum)的方式更新batch mean和variance,训练完毕,得到一个相对比较稳定的mean和variance,存在模型中。
测试的时候,就直接用模型中的均值和方差进行计算。
辛淼

辛淼 回答了问题 • 2017-01-18 13:34 • 6 个回复 不感兴趣

最近有什么好的目标检测的文章吗,求推荐

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鄙人维护的Awesome Caffe列表,欢迎补充https://github.com/MichaelXin/Awesome-Caffe
鄙人维护的Awesome Caffe列表,欢迎补充https://github.com/MichaelXin/Awesome-Caffe

bounding box regression

深度学习理论王者fqtd 回复了问题 • 56 人关注 • 9 个回复 • 9997 次浏览 • 2016-12-27 16:21 • 来自相关话题

如何使用matlab运行caffemodel?

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目标识别lwslove911 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 112 次浏览 • 2017-06-15 21:08 • 来自相关话题

SSD中的prior box疑问

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目标识别c408550969 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 126 次浏览 • 2017-06-15 09:12 • 来自相关话题

关于caffe中tripletloss的方式训练vgg网络的问题

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人脸识别Andybert 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 4663 次浏览 • 2017-06-08 15:53 • 来自相关话题

用LeNet训练好的模型识别自己的数字字符,应该在哪一层输出是哪个字符?

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深度学习应用lutingxiang 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1766 次浏览 • 2017-06-02 11:11 • 来自相关话题

清华大学 Visual Analytics Group 提出的CNNVis该怎么用?

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图像分类辛淼 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 166 次浏览 • 2017-05-29 21:11 • 来自相关话题

LSTM的序列信息中是如何加入BOS和EOS的

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参数调节一路基石 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 149 次浏览 • 2017-05-21 16:31 • 来自相关话题

caffe中lstm使用经验,如何在全连接层后连接LSTM,输入输出Blob是什么?

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深度学习应用很遥远 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 887 次浏览 • 2017-05-09 15:33 • 来自相关话题

caffemodel的压缩问题

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深度学习应用ycxia 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 1117 次浏览 • 2017-05-03 11:16 • 来自相关话题

Matlab版faster_rcnn出错

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目标识别lsh13765026940 回复了问题 • 7 人关注 • 8 个回复 • 2259 次浏览 • 2017-04-17 08:38 • 来自相关话题

请问大家最近image retrieval方向有什么好的思路或文章吗?

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深度学习应用wujinlong 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1413 次浏览 • 2017-04-15 10:02 • 来自相关话题

用CNN做分类时对图像按中心点随机旋转是否可以起到数据扩充作用

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深度学习理论辛淼 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 286 次浏览 • 2017-03-29 00:17 • 来自相关话题

有用Caffe配置SSD,好的教程资料不??

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深度学习应用labsig 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1012 次浏览 • 2017-03-21 08:15 • 来自相关话题

请问多光谱或高光谱遥感数据能否使用Caffe来训练CNN?

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目标识别chouchou 回复了问题 • 8 人关注 • 4 个回复 • 1018 次浏览 • 2017-03-20 20:09 • 来自相关话题

最近有什么好的目标检测的文章吗,求推荐

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论文阅读玉清元始天尊 回复了问题 • 9 人关注 • 6 个回复 • 1228 次浏览 • 2017-03-16 13:14 • 来自相关话题

请问:召回率,大家都是怎么计算的呢

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目标识别michael5lin 回复了问题 • 6 人关注 • 3 个回复 • 405 次浏览 • 2017-03-09 10:06 • 来自相关话题

网络训练显存占用问题,如何避免

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深度学习应用辛淼 回复了问题 • 6 人关注 • 5 个回复 • 999 次浏览 • 2017-02-24 13:13 • 来自相关话题

怎样用siamese训练自己的数据集?

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深度学习应用georigia_zhang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 402 次浏览 • 2017-02-21 20:43 • 来自相关话题

batch-normalization算法导致的算法不收敛问题

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人脸识别Francis_ZHOU 回复了问题 • 13 人关注 • 4 个回复 • 6445 次浏览 • 2017-02-16 12:57 • 来自相关话题

py-R-FCN中如何使用Adam优化

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目标识别Francis_ZHOU 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 460 次浏览 • 2017-02-16 10:01 • 来自相关话题

支持最新版cudnn的faster-rcnn 欢迎fork

深度学习应用xmyqsh 发表了文章 • 1 个评论 • 485 次浏览 • 2016-11-11 18:40 • 来自相关话题

 支持最新版cudnn的faster-rcnn  欢迎fork
 
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn

 支持最新版cudnn的faster-rcnn  欢迎fork
 
https://github.com/xmyqsh/py-faster-rcnn

阿里云人工智能“看图说话”揭秘

深度学习应用phz50 发表了文章 • 0 个评论 • 461 次浏览 • 2016-09-12 12:48 • 来自相关话题

初入深度学习圈子,做点总结,上班时间先写个提纲,下班了再完善!
阿里云人工智能“看图说话”原视频(02:00 ~ 03:59) 3岁小孩可以轻松看图说话案例,计算机却很困难,听到不等于听懂、看到不等于看懂 Understand图片转为像素值,RGB(红、绿、蓝)同样标签,视角变化/大小变化/形变/遮挡/光照条件/背景干扰/类内差异Deep Learning , computer vision history ,Scale Big data analysis 发展,促进人工智能重发第2春不停改进算法,不如大数据分析,小孩不停从外界获取信息数据驱动,训练集、测试集 众包 million 图片收集以及标注识别Label,记忆形成短语(CNN、RNN、LSTM)分类 KNN,及优缺点线性分类,f = Wxi + b , W权重、b偏量损失函数 Loss function ,评价Label与真实结果接近度,多类支持向量机SVM、softmax分类器最优化,最短路径、梯度神经网络卷积神经网络(CNN) GoogleNet 有效减少权重参数个数LSTMGPU、Hadoop、Spark 并行计算计算机看图说话、计算机拥有视觉可能应用领域But 不足:无法评估艺术相关、人物情感 0~3岁 difficult | 3 ~10岁 more difficult华裔业界大牛:吴恩达(百度大脑)、周靖人(阿里人工智能)、李飞飞(斯坦福)... ...caffe | deeplearning4j 参考资料more... ... 查看全部
初入深度学习圈子,做点总结,上班时间先写个提纲,下班了再完善!
  1. 阿里云人工智能“看图说话”原视频(02:00 ~ 03:59) 
  2. 3岁小孩可以轻松看图说话案例,计算机却很困难,听到不等于听懂、看到不等于看懂 Understand
  3. 图片转为像素值,RGB(红、绿、蓝)
  4. 同样标签,视角变化/大小变化/形变/遮挡/光照条件/背景干扰/类内差异
  5. Deep Learning , computer vision history ,Scale Big data analysis 发展,促进人工智能重发第2春
  6. 不停改进算法,不如大数据分析,小孩不停从外界获取信息
  7. 数据驱动,训练集、测试集 众包 million 图片收集以及标注
  8. 识别Label,记忆形成短语(CNN、RNN、LSTM)
  9. 分类 KNN,及优缺点
  10. 线性分类,f = Wxi + b , W权重、b偏量
  11. 损失函数 Loss function ,评价Label与真实结果接近度,多类支持向量机SVM、softmax分类器
  12. 最优化,最短路径、梯度
  13. 神经网络
  14. 卷积神经网络(CNN) GoogleNet 有效减少权重参数个数
  15. LSTM
  16. GPU、Hadoop、Spark 并行计算
  17. 计算机看图说话、计算机拥有视觉可能应用领域
  18. But 不足:无法评估艺术相关、人物情感 0~3岁 difficult | 3 ~10岁 more difficult
  19. 华裔业界大牛:吴恩达(百度大脑)、周靖人(阿里人工智能)、李飞飞(斯坦福)... ...
  20. caffe | deeplearning4j 参考资料
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