参数调节

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loss无穷大

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关于训练集和验证集的loss和acc

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caffe 训练模型好了一个模型,精度也很高,但是分类结果却很差

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使用batch-normalization层使回传梯度消失

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FCN 图像分割 loss

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FCN solver max_iter 设多少合适?

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为什么迭代次数少的反而实际成功率高?

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loss不收敛,一直是8到9之间徘徊

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Caffe 训练时 accuracy 始终为1是什么原因?

综合问题huxuanlai 回复了问题 • 5 人关注 • 5 个回复 • 2115 次浏览 • 2017-05-17 15:32 • 来自相关话题

训练开始后loss值不变化

深度学习应用佛仙魔 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 1404 次浏览 • 2017-05-10 09:38 • 来自相关话题

acc一直是 0.1,loss一直是87,10分类问题,这是怎么回事???

框架开发使用Francis_ZHOU 回复了问题 • 8 人关注 • 5 个回复 • 791 次浏览 • 2017-02-18 16:48 • 来自相关话题

faster rcnn 训练出现 loss=nan 学习率设置为0 也还是出现

综合问题jinyu121 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 919 次浏览 • 2017-01-08 21:30 • 来自相关话题

训练网络时,loss下降后又快速上升

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caffe 并行分类任务loss差距很大,求解?

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关于caffe Scale层的BP问题

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损失函数出现1.#QNAN

综合问题Machine 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 2090 次浏览 • 2016-09-06 20:15 • 来自相关话题

caffe训练时的“高原反应”

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CNN训练时准确率骤降

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