人脸识别

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询问用于人脸识别的东方人数据集

人脸识别yudie433 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1011 次浏览 • 2017-10-11 14:37 • 来自相关话题

人脸关键点定位数据集有哪些?

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综合问题数学爱好者26 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 142 次浏览 • 2017-09-05 22:49 • 来自相关话题

人脸关键点标记

综合问题陶潜水 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 180 次浏览 • 2017-08-30 14:36 • 来自相关话题

caffe vgg face 微调问题分类不准问题?

综合问题阅微草堂 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 447 次浏览 • 2017-08-10 18:17 • 来自相关话题

在Caffe中做人脸识别中是直接在人脸数据上训练好还是Fine-turning比较好?

人脸识别SuperStar 回复了问题 • 12 人关注 • 4 个回复 • 3761 次浏览 • 2017-08-10 13:50 • 来自相关话题

caffe训练人脸模型,有哪些指标可以看出来模型训练的很好了

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深度学习应用clove 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 551 次浏览 • 2017-01-09 18:08 • 来自相关话题

cnn进行人脸方面的研究时,经常需要检测出人脸,对齐人脸,crop人脸,我想知道有没有这三步的开源代码?

人脸识别爱在路上 回复了问题 • 22 人关注 • 5 个回复 • 2995 次浏览 • 2016-12-15 16:33 • 来自相关话题

有人实现“Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning”这篇文章吗?

人脸识别Evence 回复了问题 • 10 人关注 • 2 个回复 • 2260 次浏览 • 2016-11-28 11:01 • 来自相关话题

是否有人成功复现了论文中的人脸检测结果,什么文章都行,有什么经验

深度学习应用shakevincent 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1422 次浏览 • 2016-10-29 21:19 • 来自相关话题

Caffe 人臉辨識

深度学习应用Turing_Neumann 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 762 次浏览 • 2016-10-09 23:57 • 来自相关话题

人脸验证,为什么多patch有效,取patch有什么技巧,LFW已经达到99.77%。LFW库是不是就要废了

深度学习应用爱在路上 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 702 次浏览 • 2016-09-08 17:29 • 来自相关话题

弱弱的问一下:上亿数量的人脸识别是如何做到的?

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深度学习应用Machine 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1025 次浏览 • 2016-09-05 17:28 • 来自相关话题

关于使用vgg_face微调数据遇到的问题

人脸识别加油加油 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 938 次浏览 • 2016-08-30 14:07 • 来自相关话题

cnn进行人脸识别,还有那些地方是可以研究的点或容易发表论文的idea

人脸识别爱在路上 回复了问题 • 7 人关注 • 3 个回复 • 2085 次浏览 • 2016-08-25 08:42 • 来自相关话题

如何使用Caffe做人脸比对

人脸识别阅微草堂 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 796 次浏览 • 2016-07-27 17:47 • 来自相关话题

人脸识别 表情识别 性别识别等这些用CNN来做,这些与人脸有关的任务有哪些不同点

人脸识别corecible 回复了问题 • 6 人关注 • 3 个回复 • 1606 次浏览 • 2016-07-13 08:48 • 来自相关话题

人脸验证的相似度计算

人脸识别调参小白 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1077 次浏览 • 2016-07-06 10:58 • 来自相关话题

我想问一问这篇讲人脸识别和cnn的论文是什么?把各个层的映射结果PCA降维后融合到一起。。

目标识别wizardk 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 900 次浏览 • 2016-06-30 19:55 • 来自相关话题

我最近在看Stan Z. Li的一篇Re-Identification的文章,发现找到特定文章的开源的代码很困难?

论文阅读naisubing 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1256 次浏览 • 2016-06-29 17:03 • 来自相关话题

用caffe实现的功能 如何编译成可执行程序

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框架开发使用simple 发起了问题 • 3 人关注 • 0 个回复 • 522 次浏览 • 2016-06-02 15:53 • 来自相关话题

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工业级的人脸识别算法已经流水线化,一般而言,流程如下:
1. 采集海量的人脸图像,例如WebFace数据集(包含10,575人,近50万张图像),训练初始的general人脸识别模型。可以完全随机初始化,也可以从imagenet上fine-tune, 以We... 显示全部 »
工业级的人脸识别算法已经流水线化,一般而言,流程如下:
1. 采集海量的人脸图像,例如WebFace数据集(包含10,575人,近50万张图像),训练初始的general人脸识别模型。可以完全随机初始化,也可以从imagenet上fine-tune, 以WebFace数据集为训练集,在LFW上测试,在imagenet上finetune的模型在实际中可观测到0.5%的性能提升。严格说,这并不具备统计上的显著性,但是可以认为imagenet的fine-tune是无害的。
 
2. Fine-tune的策略设计
我的师兄,李绍欣博士在博士论文中给了这样一张图:

12
 
最外端是随机图像,然后是自然图像,最后是人脸图像(WebFace->MultiPIE), 模型的训练过程可以理解为从随机图像(随机初始化)到ImageNet模型,再到一个分布更为general的人脸数据集(WebFace),最后到一个领域特定的人脸数据集。
在实践中,我一般建议有一个足够general的人脸模型,然后在领域特定的数据集上做finetune.

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