FCN数据集是彩色图,对应的标签是彩色图,请问如何制作数据集?

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综合问题用户3875537724 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 20 次浏览 • 7 小时前 • 来自相关话题

caffe只能读jpg格式的图片吗?

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深度学习应用c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 31 次浏览 • 12 小时前 • 来自相关话题

为什么迭代次数少的反而实际成功率高?

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图像分类c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 35 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

caffe loss accuracy是train集的还是val集的?如何通过loss-accuracy曲线去观察是否过拟合?

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综合问题JianZhang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 27 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

如何在 loss 层中访问数据层的变量呢?

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Caffe开发使用cleardusk 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 37 次浏览 • 2 天前 • 来自相关话题

单丽台p5000m和双移动版gtx1070谁更适合运行caffe?

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Caffe开发使用zhengkangjie 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 48 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

Windows py-faster-rcnn 训练VOC2007数据集报错

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综合问题SunDongyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 52 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

基于caffe将自己的项目编译成动态链接库出错

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综合问题NBinggee 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 56 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

caffe训练结果出现Read time、Transform time,如图所示,怎么能去掉?

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综合问题joanven 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 59 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

caffe ssd test阶段显示loss

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目标识别Evence 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 65 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

难道不是参数越少,模型越小,测试时占用的显存资源会更少么?

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参数调节匿名用户 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 64 次浏览 • 2017-07-17 19:36 • 来自相关话题

运行caffe的cifar10例程 出现这个错误Command exited with non-zero status 127 怎么处理?详情见图

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综合问题okokok2017 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 64 次浏览 • 2017-07-14 21:13 • 来自相关话题

caffe ssd 训练出现loss不变的问题分析过程或者工具有哪些呢

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目标识别asdfee 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 82 次浏览 • 2017-07-13 16:34 • 来自相关话题

请问cnn怎么进行压缩,求具体实现方法?

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综合问题moyan 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 63 次浏览 • 2017-07-13 16:09 • 来自相关话题

求中文字库数据集

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图像分类c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 69 次浏览 • 2017-07-13 15:49 • 来自相关话题

Variational Autoencoder 的 KL Divergence 看不懂

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深度学习理论匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 56 次浏览 • 2017-07-13 12:09 • 来自相关话题

训练数据中既有灰度图又有彩色图,这样对网络的训练是利还是弊?

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深度学习理论月光里的阳光ysu 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 77 次浏览 • 2017-07-13 09:50 • 来自相关话题

AlexNet做分类,loss值低至0.0几了,准确率是95%左右,还有什么方法能提高准确率?

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参数调节liuyi000 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 99 次浏览 • 2017-07-12 14:58 • 来自相关话题

如何使用Windows版本的py-faster-rcnn,训练和测试VOC2007数据集

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综合问题SunDongyang 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 64 次浏览 • 2017-07-11 16:32 • 来自相关话题

caffe分类时如何不重复载入网络?

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图像分类c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 60 次浏览 • 2017-07-10 22:08 • 来自相关话题