Build Caffe: undefined reference to `google::protobuf::internal:

Caffe开发使用muyouhang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 250 次浏览 • 2017-05-26 09:57 • 来自相关话题

Build Caffe: #error This file was generated by an older version of protoc which is

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Caffe开发使用JenifferYingyiWu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 134 次浏览 • 2017-05-25 10:49 • 来自相关话题

在caffe中添加maxout层,make runtest出错

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框架开发使用匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 144 次浏览 • 2017-05-24 20:38 • 来自相关话题

caffe windows获取训练日志

综合问题B-Kalasiky 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 151 次浏览 • 2017-05-24 19:36 • 来自相关话题

自己训练数据时,acc一会高一会低,一直在10%一下,loss也是一会高一会低,,3以上

框架开发使用很遥远 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 155 次浏览 • 2017-05-24 11:35 • 来自相关话题

cnn重建ReconNet网络loss到达5左右就不下降了,为啥?

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综合问题callback 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 138 次浏览 • 2017-05-24 11:28 • 来自相关话题

为什么有些CNN论文中有训练误差率??不是一般测试的时候才有正确率吗?

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深度学习应用匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 134 次浏览 • 2017-05-24 08:57 • 来自相关话题

windows下GLOG日志文件

综合问题B-Kalasiky 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 154 次浏览 • 2017-05-24 08:54 • 来自相关话题

请教CAFFE里面每一类的准确率是怎么输出的....

框架开发使用B-Kalasiky 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 162 次浏览 • 2017-05-24 08:44 • 来自相关话题

同一个caffe训练好的模型隔了几天test得到的Accuracy差距很大

综合问题B-Kalasiky 回复了问题 • 0 人关注 • 1 个回复 • 105 次浏览 • 2017-05-24 08:41 • 来自相关话题

请问下在faster rcnn 怎么计算出precision、recall的?

框架开发使用grubby 回复了问题 • 5 人关注 • 2 个回复 • 1472 次浏览 • 2017-05-23 21:15 • 来自相关话题

将自己的数据转成caffe的leveldb或者lmdb格式的数据在进行训练时都有问题

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Caffe开发使用awfxx01 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 133 次浏览 • 2017-05-23 20:24 • 来自相关话题

我在caffe下用自己的生成的模型做classfication,出现问题求教

Caffe开发使用d_shan 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 122 次浏览 • 2017-05-23 20:13 • 来自相关话题

solver.prototxt参数

参数调节很遥远 发表了文章 • 1 个评论 • 113 次浏览 • 2017-05-23 19:37 • 来自相关话题

####参数设置###################

1. ####训练样本###

总共:121368个
batch_szie:256
将所有样本处理完一次(称为一代,即epoch)需要:121368/256=475 次迭代才能完成
所以这里将test_interval设置为475,即处理完一次所有的训练数据后,才去进行测试。所以这个数要大于等于475.
如果想训练100代,则最大迭代次数为47500;


2. ####测试样本###
同理,如果有1000个测试样本,batch_size为25,那么需要40次才能完整的测试一次。 所以test_iter为40;这个数要大于等于40.

3. ####学习率###
学习率变化规律我们设置为随着迭代次数的增加,慢慢变低。总共迭代47500次,我们将变化5次,所以stepsize设置为47500/5=9500,即每迭代9500次,我们就降低一次学习率。

 


####参数含义#############

net: "examples/AAA/train_val.prototxt"   #训练或者测试配置文件
test_iter: 40   #完成一次测试需要的迭代次数
test_interval: 475  #测试间隔
base_lr: 0.01  #基础学习率
lr_policy: "step"  #学习率变化规律
gamma: 0.1  #学习率变化指数
stepsize: 9500  #学习率变化频率
display: 20  #屏幕显示间隔
max_iter: 47500 #最大迭代次数
momentum: 0.9 #动量
weight_decay: 0.0005 #权重衰减
snapshot: 5000 #保存模型间隔
snapshot_prefix: "models/A1/caffenet_train" #保存模型的前缀
solver_mode: GPU #是否使用GPU



stepsize不能太小,如果太小会导致学习率再后来越来越小,达不到充分收敛的效果。 查看全部
####参数设置###################

1. ####训练样本###

总共:121368个
batch_szie:256
将所有样本处理完一次(称为一代,即epoch)需要:121368/256=475 次迭代才能完成
所以这里将test_interval设置为475,即处理完一次所有的训练数据后,才去进行测试。所以这个数要大于等于475.
如果想训练100代,则最大迭代次数为47500;


2. ####测试样本###
同理,如果有1000个测试样本,batch_size为25,那么需要40次才能完整的测试一次。 所以test_iter为40;这个数要大于等于40.

3. ####学习率###
学习率变化规律我们设置为随着迭代次数的增加,慢慢变低。总共迭代47500次,我们将变化5次,所以stepsize设置为47500/5=9500,即每迭代9500次,我们就降低一次学习率。

 


####参数含义#############

net: "examples/AAA/train_val.prototxt"   #训练或者测试配置文件
test_iter: 40   #完成一次测试需要的迭代次数
test_interval: 475  #测试间隔
base_lr: 0.01  #基础学习率
lr_policy: "step"  #学习率变化规律
gamma: 0.1  #学习率变化指数
stepsize: 9500  #学习率变化频率
display: 20  #屏幕显示间隔
max_iter: 47500 #最大迭代次数
momentum: 0.9 #动量
weight_decay: 0.0005 #权重衰减
snapshot: 5000 #保存模型间隔
snapshot_prefix: "models/A1/caffenet_train" #保存模型的前缀
solver_mode: GPU #是否使用GPU



stepsize不能太小,如果太小会导致学习率再后来越来越小,达不到充分收敛的效果。

anaconda启动jupyter notebook时提示"Connection to localhost failed."请问如何处理

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综合问题dapsjj 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 121 次浏览 • 2017-05-23 16:29 • 来自相关话题

请问跑自己的数据,synset_words标签的顺序有什么规则吗?

Caffe开发使用eric_smith 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 244 次浏览 • 2017-05-22 20:58 • 来自相关话题

caffe下用训练好的模型做classification分类出错

框架开发使用eric_smith 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 201 次浏览 • 2017-05-22 20:54 • 来自相关话题

datalayer的DataLayerSetUp函数和load_batch函数

综合问题jiangqr 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 124 次浏览 • 2017-05-21 22:41 • 来自相关话题

ubuntu16.04环境,caffe下通过anaconda3配置python接口出错

框架开发使用jiangqr 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 129 次浏览 • 2017-05-21 21:59 • 来自相关话题