caffe 多标签 hdf5 数据转换的问题

目标识别tron1992 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 613 次浏览 • 2016-10-19 11:25 • 来自相关话题

用caffe做regression,数据是一幅图里有多个目标,各位大神们有什么好办法么?

综合问题tron1992 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 759 次浏览 • 2016-10-19 11:22 • 来自相关话题

新版caffe的ImageData读入label问题求教

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Caffe开发使用snowflowermm 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 376 次浏览 • 2016-10-18 22:29 • 来自相关话题

如何理解“max-pooling is only performed for the two largest patches”,该怎么设定池化层核的尺寸??

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深度学习理论Phoenixhrx 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 566 次浏览 • 2016-10-18 22:07 • 来自相关话题

求问caffe做图像多目标分割中最后的输出是什么?

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深度学习应用Phoenixhrx 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 549 次浏览 • 2016-10-18 22:07 • 来自相关话题

yolo中怎样理解将一个目标检测问题直接当成回归问题?

目标识别南七骄傲 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 869 次浏览 • 2016-10-18 20:03 • 来自相关话题

请教关于caffe共同特征的可视化

综合问题bonerkiller 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 654 次浏览 • 2016-10-18 16:44 • 来自相关话题

使用GPU训练SSD强制关机重启的问题

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综合问题Solomon 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 738 次浏览 • 2016-10-17 16:22 • 来自相关话题

求助:Matlab调用caffe出错

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深度学习应用WHUQZhang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 373 次浏览 • 2016-10-17 13:11 • 来自相关话题

请问caffe有增强学习的使用例子吗?

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框架开发使用su_xiaojian 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 428 次浏览 • 2016-10-16 16:37 • 来自相关话题

编译1>LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“caffelib.lib”

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Caffe环境安装ray123 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1046 次浏览 • 2016-10-16 11:58 • 来自相关话题

gcc4无法编译caffe

Caffe开发使用dawin 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 691 次浏览 • 2016-10-14 14:47 • 来自相关话题

最近看caffe源码经常看到Dtype,请问这个是caffe的数据类型么?

Caffe开发使用爱在路上 回复了问题 • 4 人关注 • 4 个回复 • 1480 次浏览 • 2016-10-14 10:35 • 来自相关话题

caffe在训练过程中可以不使用validation吗?不使用有什么坏处(或者说使用validation有什么好处)?

综合问题cooker 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 758 次浏览 • 2016-10-13 18:32 • 来自相关话题

训练集只含有一类样本A,如何利用这样的训练集构建模型,识别测试集中属于类A的样本。

深度学习应用YJango 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 556 次浏览 • 2016-10-13 14:09 • 来自相关话题

faster rcnn的特征图到原图区域映射问题?

深度学习理论南七骄傲 回复了问题 • 18 人关注 • 6 个回复 • 6647 次浏览 • 2016-10-13 12:23 • 来自相关话题

在CNN网络中roi从原图映射到feature map中的计算方法

深度学习理论南七骄傲 发表了文章 • 0 个评论 • 1289 次浏览 • 2016-10-13 11:13 • 来自相关话题

在使用fast rcnn以及faster rcnn做检测任务的时候,涉及到从图像的roi区域到feature map中roi的映射,然后再进行roi_pooling之类的操作。
比如图像的大小是(600,800),在经过一系列的卷积以及pooling操作之后在某一个层中得到的feature map大小是(38,50),那么在原图中roi是(30,40,200,400),
在feature map中对应的roi区域应该是
roi_start_w = round(30 * spatial_scale);
roi_start_h = round(40 * spatial_scale);
roi_end_w = round(200 * spatial_scale);
roi_end_h = round(400 * spatial_scale);
其中spatial_scale的计算方式是spatial_scale=round(38/600)=round(50/800)=0.0625,所以在feature map中的roi区域[roi_start_w,roi_start_h,roi_end_w,roi_end_h]=[2,3,13,25];
具体的代码可以参见caffe中roi_pooling_layer.cpp 查看全部
在使用fast rcnn以及faster rcnn做检测任务的时候,涉及到从图像的roi区域到feature map中roi的映射,然后再进行roi_pooling之类的操作。
比如图像的大小是(600,800),在经过一系列的卷积以及pooling操作之后在某一个层中得到的feature map大小是(38,50),那么在原图中roi是(30,40,200,400),
在feature map中对应的roi区域应该是
roi_start_w = round(30 * spatial_scale);
roi_start_h = round(40 * spatial_scale);
roi_end_w = round(200 * spatial_scale);
roi_end_h = round(400 * spatial_scale);
其中spatial_scale的计算方式是spatial_scale=round(38/600)=round(50/800)=0.0625,所以在feature map中的roi区域[roi_start_w,roi_start_h,roi_end_w,roi_end_h]=[2,3,13,25];
具体的代码可以参见caffe中roi_pooling_layer.cpp

卷积核的理解

深度学习应用YJango 回复了问题 • 8 人关注 • 3 个回复 • 1298 次浏览 • 2016-10-12 23:08 • 来自相关话题

训练模型最后遇到问题:math_functions.cu:375] Check failed: CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE

深度学习应用cugxyy 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 1912 次浏览 • 2016-10-12 20:47 • 来自相关话题