windows下编译caffe
Caffe开发使用 • c408550969 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 156 次浏览 • 2017-09-10 11:41
windows下安装编译caffe
Caffe开发使用 • 陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 192 次浏览 • 2017-09-09 14:18
caffe安装时make runtest出错，有关hdf5的问题
综合问题 • xuell 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 188 次浏览 • 2017-09-08 17:01
caffe中基于上采样的可视化方法
图像分类 • ciel咖啡小白 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 464 次浏览 • 2017-09-08 16:06
训练结果准确率很高，但是用Classification分类结果却很低
图像分类 • liuyi000 发表了文章 • 6 个评论 • 451 次浏览 • 2017-06-06 15:10
先来说明一下我的应用背景，如和我的不一样的可能不适用。我的输入是RGB图像，分8类，请对号入座哈~~
还有好多工作要做，直接上原因吧。训练时与用classification测试对图像的预处理方式不一样。训练时时是原图各个图通对应减去平均图像的channel，而用classification时是对平均图像merge后计算mean值，在用原图减去这个平均值。前者是平均值一个RGB图像，后者是一个值，所以就不一样啦~~~
解决方案就是把两种测试方法在均值处理上统一即可。
（就这样啦，没时间写的更详细一点）
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先来说明一下我的应用背景，如和我的不一样的可能不适用。我的输入是RGB图像，分8类，请对号入座哈~~
还有好多工作要做，直接上原因吧。训练时与用classification测试对图像的预处理方式不一样。训练时时是原图各个图通对应减去平均图像的channel，而用classification时是对平均图像merge后计算mean值，在用原图减去这个平均值。前者是平均值一个RGB图像，后者是一个值，所以就不一样啦~~~
解决方案就是把两种测试方法在均值处理上统一即可。
（就这样啦，没时间写的更详细一点）
关于图像识别test准确率很高，但是用classification进行单张图像分类识别时准确率不高的问题
深度学习应用 • 张小椰 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 1269 次浏览 • 2017-09-07 21:25
caffe入门的小问题
参数调节 • 陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 168 次浏览 • 2017-09-07 17:35
ResNet中的shortcut connection实现？
回复综合问题 • JianZhang 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 192 次浏览 • 2017-09-07 17:14
faster rcnn训练问题
参数调节 • xuell 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 252 次浏览 • 2017-09-06 20:16
用faster-rcnn跑自己的数据，最后跑demo.py的时候没有显示出图片和它的标注框
目标识别 • xuell 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 675 次浏览 • 2017-09-06 20:15
caffe中卷积操作，是真正的convolution还是 cross-correlation操作？
深度学习理论 • alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 216 次浏览 • 2017-09-04 15:51
关于SSD，YOLO2等目标检测数据迁移的问题
目标识别 • 陶潜水 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 314 次浏览 • 2017-09-04 11:00
Caffe的L2 loss层的源码问题
Caffe开发使用 • phoenixbai 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 340 次浏览 • 2017-09-03 21:47
cudnn capability太低，不能使用cudnn，请问怎么才能关闭掉cudnn这一项？
综合问题 • phoenixbai 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 185 次浏览 • 2017-09-03 20:05
