关于训练集和验证集的loss和acc

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深度学习理论NeverMore 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 73 次浏览 • 2017-04-20 15:35 • 来自相关话题

7*7*3输入,经过两个3*3*3filter的卷积(步幅为2),得到了3*3*2的输出,为什么?

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深度学习理论爱在路上 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 64 次浏览 • 2017-04-20 11:18 • 来自相关话题

训练开始后loss值不变化

深度学习应用feynman 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 238 次浏览 • 2017-04-20 11:07 • 来自相关话题

用深度学习实现基于激光点云的三维目标检测

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深度学习应用zhangrui 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 73 次浏览 • 2017-04-20 10:59 • 来自相关话题

做语义分割的时候,loss总是保持在恒定值,但是扩大标签后(明显不应该)loss就有变化了,应该如何设置参数?

综合问题feynman 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 414 次浏览 • 2017-04-20 10:52 • 来自相关话题

caffe训练过程loss一直维持-ln(1/num_output)不变

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Caffe开发使用feynman 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 64 次浏览 • 2017-04-20 10:28 • 来自相关话题

在用fcn32s做图像分割的时候,loss总是-ln(1/num_output)不变,是哪一步出了问题?

参数调节feynman 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 488 次浏览 • 2017-04-20 10:16 • 来自相关话题

caffe loss不收敛

参数调节feynman 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 173 次浏览 • 2017-04-20 10:16 • 来自相关话题

FCN做图像分割,训练时loss一直稳定在一个值附近,请大牛指点

深度学习应用feynman 回复了问题 • 12 人关注 • 8 个回复 • 1721 次浏览 • 2017-04-20 10:15 • 来自相关话题

caffe的第二次卷积是怎么取得前一层的数据的?

综合问题joshua_1988 回复了问题 • 4 人关注 • 4 个回复 • 108 次浏览 • 2017-04-20 07:19 • 来自相关话题

Caffe2发布:面向轻量级、模块化和可扩展性的新一代Caffe框架

综合问题caffe 发表了文章 • 1 个评论 • 192 次浏览 • 2017-04-19 22:23 • 来自相关话题

 





 
Caffe2框架今日发布!
 
与上一代的Caffe框架相比,Caffe2更加优雅而强大。它采用了基于Operators的设计模式,其目标是实现一款轻量级、模块化和良好扩展性的深度学习框架。可以看到它保持了Caffe的设计原则。Caffe使用者可以轻松的从上一代框架迁移到Caffe2。
 
Caffe2的安装部署十分简单,这一点可以说是初学者的福音。Caffe2原生支持各种主流操作系统,包括Linux、Windows、MacOS X、iOS、Android等,并且支持分布式训练。
 
Caffe2支持的模型和算法更加灵活,包括各种基于CNN、RNN、AE等模型的算法。通过自定义Op,可以实现各种定制化的Op和模型。Caffe2支持的任务也更加多样、包括计算机视觉、自然语言处理、语音处理,甚至包括物联网应用等。
 
Caffe2的官方文档非常详细,同时也提供了丰富的模型仓库(Model Zoo),包含了图像分类、图像分割、目标场景标注、图像风格迁移、人脸识别、视频处理等多种任务的预训练模型。
 
相信在Facebook和NVIDIA的全力支持下,Caffe2框架会得到快速的发展。
 
Caffe2官方地址:http://caffe2.ai/ 
Github:https://github.com/caffe2/caffe2
 
CaffeCN社区全面支持Caffe2框架在开发者中的普及,我们开辟了讨论专区:http://caffecn.cn/?/feature/caffe2
,欢迎分享您的真知灼见!
 
 
 
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Caffe2框架今日发布!
 
与上一代的Caffe框架相比,Caffe2更加优雅而强大。它采用了基于Operators的设计模式,其目标是实现一款轻量级、模块化和良好扩展性的深度学习框架。可以看到它保持了Caffe的设计原则。Caffe使用者可以轻松的从上一代框架迁移到Caffe2。
 
Caffe2的安装部署十分简单,这一点可以说是初学者的福音。Caffe2原生支持各种主流操作系统,包括Linux、Windows、MacOS X、iOS、Android等,并且支持分布式训练。
 
Caffe2支持的模型和算法更加灵活,包括各种基于CNN、RNN、AE等模型的算法。通过自定义Op,可以实现各种定制化的Op和模型。Caffe2支持的任务也更加多样、包括计算机视觉、自然语言处理、语音处理,甚至包括物联网应用等。
 
Caffe2的官方文档非常详细,同时也提供了丰富的模型仓库(Model Zoo),包含了图像分类、图像分割、目标场景标注、图像风格迁移、人脸识别、视频处理等多种任务的预训练模型。
 
相信在Facebook和NVIDIA的全力支持下,Caffe2框架会得到快速的发展。
 
Caffe2官方地址:http://caffe2.ai/ 
Github:https://github.com/caffe2/caffe2
 
CaffeCN社区全面支持Caffe2框架在开发者中的普及,我们开辟了讨论专区:http://caffecn.cn/?/feature/caffe2
,欢迎分享您的真知灼见!
 
 
 
 

求共同学习《深度学习21天实战caffe》的战友

Caffe开发使用北极小灰熊 回复了问题 • 15 人关注 • 9 个回复 • 2199 次浏览 • 2017-04-18 20:52 • 来自相关话题

求助!matcaffe编译失败:R2014a/bin/mexet命令未找到

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Caffe环境安装如是Ouya 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 68 次浏览 • 2017-04-18 20:38 • 来自相关话题

datalayer prefetch queue empty

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Caffe开发使用JianZhang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 66 次浏览 • 2017-04-18 15:14 • 来自相关话题

利用配置好的caffe,编译别人的代码出现问题

Caffe开发使用wjcmooo 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 861 次浏览 • 2017-04-18 15:08 • 来自相关话题

使用faster rcnn训练自己准备的数据集找不到文件

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目标识别gripdestiny 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 73 次浏览 • 2017-04-18 13:34 • 来自相关话题

faster_rcnn中两个blobs分别什么意思?

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目标识别wj320 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 65 次浏览 • 2017-04-18 11:20 • 来自相关话题

Matlab版的 faster rcnn出了这个问题

综合问题神行天下1号 回复了问题 • 8 人关注 • 6 个回复 • 2106 次浏览 • 2017-04-18 10:07 • 来自相关话题

Check failed: mdb_status == 0 (-30782 vs. 0) MDB_BAD_TXN

Caffe环境安装deeplplayer 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 575 次浏览 • 2017-04-17 17:45 • 来自相关话题