不一样的显卡,在caffe中跑相同的网络,配置文件、参数、数据集完全相同,为什么训练结果相差特别多?

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综合问题weixing 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 107 次浏览 • 2017-01-04 14:33 • 来自相关话题

caffe的classification.cpp和caffe的matlab接口结果不一样的问题

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综合问题yxc1234567539 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 74 次浏览 • 2017-01-04 14:22 • 来自相关话题

【CNN + fc-CRF】merge了caffe/master 的 deeplab-v2 支持 cudnn-v5

深度学习应用xmyqsh 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2017-01-03 22:50 • 来自相关话题

merge了caffe/master 的 deeplab-v2 
所有的layer都merge了最新实现 
支持cudnn-v5
 
https://github.com/xmyqsh/deeplab-v2 

Welcome test and issues  查看全部
merge了caffe/master 的 deeplab-v2 
所有的layer都merge了最新实现 
支持cudnn-v5
 
https://github.com/xmyqsh/deeplab-v2 

Welcome test and issues 

siamese训练完了,如何测试,如何看效果呢

目标识别gybheroin 回复了问题 • 10 人关注 • 6 个回复 • 620 次浏览 • 2017-01-03 19:58 • 来自相关话题

faster rcnn中rpn的训练

深度学习理论lwslove911 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 211 次浏览 • 2017-01-03 19:50 • 来自相关话题

编译caffe的MATLAB接口出问题

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Caffe环境安装若卜黎 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 112 次浏览 • 2017-01-03 17:13 • 来自相关话题

fcn如何fineturn?

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参数调节beyondlee 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 80 次浏览 • 2017-01-03 16:24 • 来自相关话题

大家现在有研究FCN(Fully Convolutional Networks)的吗?

深度学习应用xiaolin 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 267 次浏览 • 2017-01-03 13:56 • 来自相关话题

请注意:今天请大家把finetune的问题汇总,统一提交群主

综合问题爱在路上 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 95 次浏览 • 2017-01-03 11:52 • 来自相关话题

怎样用自己的数据集对caffe训练好的model进行fineture?

Caffe开发使用starzhou 回复了问题 • 17 人关注 • 6 个回复 • 4921 次浏览 • 2017-01-03 11:25 • 来自相关话题

参数可视化

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Caffe开发使用slpslp 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 125 次浏览 • 2017-01-03 10:18 • 来自相关话题

训练缩减版的VGG-8作为微调材料,读取数据阶段为何频频“迷之卡死”

Caffe开发使用dingdingpixi 回复了问题 • 5 人关注 • 5 个回复 • 321 次浏览 • 2017-01-03 08:08 • 来自相关话题

Crop_layer层源码的一点疑惑

Caffe开发使用xmyqsh 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 193 次浏览 • 2016-12-30 17:22 • 来自相关话题

修改 不一样的显卡,在caffe中跑相同的网络,配置文件、参数、数据集完全相同,为什么训练结果相差特别多?

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参数调节weixing 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 152 次浏览 • 2016-12-30 08:19 • 来自相关话题

深度学习 适合用来做少样本的分类么?

综合问题moyan 发表了文章 • 2 个评论 • 124 次浏览 • 2016-12-29 17:46 • 来自相关话题

手头上有一批样本 有1000个样本,分6类,其中某一类总共才100个样本(各类样本数量很不均衡),各类取30%来测试,用的是alexnet,目前的分类精度才40%,请各位大神指点一下,对于这种少样本且不均衡的数据怎么来做分类。
手头上有一批样本 有1000个样本,分6类,其中某一类总共才100个样本(各类样本数量很不均衡),各类取30%来测试,用的是alexnet,目前的分类精度才40%,请各位大神指点一下,对于这种少样本且不均衡的数据怎么来做分类。

关于图像识别数据量问题

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目标识别bitwhp 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 143 次浏览 • 2016-12-29 13:36 • 来自相关话题

训练网络时,loss下降后又快速上升

参数调节401晴空 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 325 次浏览 • 2016-12-29 10:12 • 来自相关话题

请教万能的社区伙伴:想把LRCN网络的LSTM层添加到TSN网络,TSN编译时报错怎么解

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Caffe开发使用EchoMaster 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 122 次浏览 • 2016-12-29 08:49 • 来自相关话题