使用 Imagenet2014数据 训练SSD网络

willzhang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 526 次浏览 • 2016-11-22 12:37 • 来自相关话题

faster-rcnn训练数据集

sikyadjy 回复了问题 • 6 人关注 • 2 个回复 • 1837 次浏览 • 2016-11-18 16:59 • 来自相关话题

faster R-CNN fine-tuning时 内存使用情况

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leiqing 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 344 次浏览 • 2016-11-03 11:15 • 来自相关话题

yolo的全连接层有没有意义?去掉全连接会影响精度么?

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george_will 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 340 次浏览 • 2016-11-03 11:12 • 来自相关话题

py-faster-rcnn end2end训练时 batch size只能为1?

妈的智障 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 1479 次浏览 • 2016-11-03 11:06 • 来自相关话题

SSD训练问题

Quiet_cbo 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 715 次浏览 • 2016-11-03 10:56 • 来自相关话题

训练数据集里面的ground truth 太小要怎么处理

Quiet_cbo 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 305 次浏览 • 2016-11-01 17:00 • 来自相关话题

SSD的数据问题

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宋姚姚 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 308 次浏览 • 2016-11-01 15:41 • 来自相关话题

SSD运行出错,不知道怎么回事

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宋姚姚 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 293 次浏览 • 2016-10-31 16:19 • 来自相关话题

r-fcn训练自己的数据集是出现错误

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月半咬人狼 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 498 次浏览 • 2016-10-25 15:07 • 来自相关话题

caffe 多标签 hdf5 数据转换的问题

tron1992 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 380 次浏览 • 2016-10-19 11:25 • 来自相关话题

yolo中怎样理解将一个目标检测问题直接当成回归问题?

南七骄傲 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 498 次浏览 • 2016-10-18 20:03 • 来自相关话题

最近看Yolo这篇论文,对文章中这句理解不是很清楚?

uestc_yang 回复了问题 • 11 人关注 • 7 个回复 • 2529 次浏览 • 2016-09-18 16:14 • 来自相关话题

c++中利用caffe构建CNN,跑一张图片可以,但是跑第二张图片的时候就报错内存不够,是需要清空blob吗?

爱在路上 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 407 次浏览 • 2016-09-12 17:02 • 来自相关话题

请问faster rcnn 可以用cpu训练吗?

newone 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 549 次浏览 • 2016-08-16 23:30 • 来自相关话题

yolo中最后的检测窗口是如何合并的?

uestc_yang 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 704 次浏览 • 2016-08-10 10:36 • 来自相关话题

faster-rcnn matlab版的model,如何转换成c++版本caffemodel的格式?

wasai18 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 933 次浏览 • 2016-08-05 16:56 • 来自相关话题

Faster RCNN训练自己的数据集,物品标注位置错误

nfx1977 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 669 次浏览 • 2016-08-04 18:28 • 来自相关话题

有fine-tuning过SSD的伙伴么?作者给的文件不全啊。

grubby 回复了问题 • 1 人关注 • 4 个回复 • 1572 次浏览 • 2016-07-28 10:56 • 来自相关话题

Faster RCNN 添加 Integral Loss

Webber 发表了文章 • 1 个评论 • 405 次浏览 • 2016-07-15 11:01 • 来自相关话题

MultiPath Network里面的integral loss,有人实现过么?我修改后训练会出现浮点数溢出。
MultiPath Network里面的integral loss,有人实现过么?我修改后训练会出现浮点数溢出。