fcn训练自己的数据集loss值爆炸

参数调节yulian99 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 656 次浏览 • 2017-08-19 13:13 • 来自相关话题

为什么把num_output减小后准确率反而上升了?

陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 469 次浏览 • 2017-08-17 15:45 • 来自相关话题

在训练深度学习的时候,有哪些地方需要归一化,归一化的好处是什么?

shuokay 回复了问题 • 5 人关注 • 1 个回复 • 1584 次浏览 • 2017-08-16 17:49 • 来自相关话题

深度学习训练的困难有哪些?

disheng 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1159 次浏览 • 2017-08-16 17:40 • 来自相关话题

深度学习强调参数预训练,在caffe上有什么体现?

回复

oneBite 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 544 次浏览 • 2017-07-07 16:24 • 来自相关话题

caffe模型在特征提取时,为什么forward()之后,从(batch_size,3,224,224)(batch_size为图片数量)变成了(1,3,224,224)

回复

参数调节ClareQi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 478 次浏览 • 2017-08-15 11:25 • 来自相关话题

caffe中name和top的问题

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 334 次浏览 • 2017-08-14 10:04 • 来自相关话题

下载的imagenet的train图片不全,txt需不需要修改?

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 399 次浏览 • 2017-08-10 19:28 • 来自相关话题

关于训练集和验证集的loss和acc

weiger 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3345 次浏览 • 2017-08-10 13:23 • 来自相关话题

Faster RCNN 里RPN部分的bounding box回归可不可以去掉呢?

liucici 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1587 次浏览 • 2017-08-10 11:27 • 来自相关话题

fineturn inceptionv4 加载现成的caffe model 出现以下问题

参数调节joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 425 次浏览 • 2017-08-09 18:20 • 来自相关话题

BN层全局均值和方差对训练精度和测试精度的影响

回复

参数调节phipps 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 477 次浏览 • 2017-08-08 21:57 • 来自相关话题

test_compute_loss:

回复

数学爱好者26 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 379 次浏览 • 2017-08-08 15:35 • 来自相关话题

使用batch-normalization层使回传梯度消失

参数调节pyramide 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 500 次浏览 • 2017-08-07 19:32 • 来自相关话题

caffe中的dilation是什么意思

piaobuliao 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 865 次浏览 • 2017-08-07 15:11 • 来自相关话题

caffe 学习率的设置问题

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 498 次浏览 • 2017-08-07 08:01 • 来自相关话题

caffe怎么将前面一层的输出都reshape成块 再将他们都concat串联成一个大图像

回复

Fantasysoda 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 402 次浏览 • 2017-08-03 16:34 • 来自相关话题

在正负样本非常不均衡的情况,对于weighted cross_entropy loss应该如何理解?

南七骄傲 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 2810 次浏览 • 2017-08-03 13:10 • 来自相关话题

vgg_face的调优工作

参数调节数学爱好者26 回复了问题 • 9 人关注 • 6 个回复 • 1943 次浏览 • 2017-08-03 10:19 • 来自相关话题

我在conv9_2加了一层Eltwise,一到test就报错

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 439 次浏览 • 2017-08-03 09:11 • 来自相关话题