全卷积层的作用是什么呢？
alex68 回复了问题 • 6 人关注 • 2 个回复 • 499 次浏览 • 2017-03-07 13:30
在正负样本非常不均衡的情况，对于weighted cross_entropy loss应该如何理解？
南七骄傲 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 571 次浏览 • 2017-03-03 20:54
Windows7，cuda8.0，运行mnist时出现以下报错。需要修改的文件附相关截图。
回复奋斗路上的AAA 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 252 次浏览 • 2017-02-27 13:01
使用自己训练的模型测试图片时。过滤器的权值图像非常模糊且全部是彩色的。原因是？
回复ciel咖啡小白 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 168 次浏览 • 2017-02-26 17:51
可视化神经网络的中间特征，有没有人在做这件事情？
爱在路上 回复了问题 • 12 人关注 • 7 个回复 • 1081 次浏览 • 2017-02-20 09:24
faster-rcnn使用end2end 方式训练时输出日志中的loss、cls_loss、loss_bbox、rpn_cls_loss和rpn_loss_bbox分别是怎么计算的？
回复棉花糖 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 968 次浏览 • 2017-02-16 16:39
请问卷积神经网络中卷积网络和后面的全连接网络的分工是什么？
NianH 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 490 次浏览 • 2017-02-03 18:08
caffe的总体流程是怎样的？
Na0kiz 回复了问题 • 35 人关注 • 5 个回复 • 6034 次浏览 • 2017-01-09 11:46
输入层为4通道的png图像，有相关的要求吗？
alex68 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 366 次浏览 • 2017-01-07 15:11
卷积过程的feature map变换
uestc_yang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 381 次浏览 • 2017-01-06 10:41
在auto encoder中为什么要使用两个损失函数？sigmoidcrossentropyloss反向传播过程中出现问题
回复Alien9427 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 468 次浏览 • 2017-01-04 17:30
训练多标签问题时（一个样本对应多个标签），前一百次下降的很快，后面无论怎么训都已经降不下去。请教对于多标签的训练问题，一般有什么技巧？
参数调节 • shengyudingli 回复了问题 • 8 人关注 • 4 个回复 • 828 次浏览 • 2017-01-04 15:52
使用1.5w张图片微调caffenet做二分类，迭代几十次之后loss降到0.4左右，accuracy到0.918左右，再迭代基本上没有很大变化，是什么原因呢？
回复参数调节 • -Zimri 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 355 次浏览 • 2017-01-04 14:51
faster rcnn中rpn的训练
lwslove911 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 603 次浏览 • 2017-01-03 19:50
修改 不一样的显卡，在caffe中跑相同的网络，配置文件、参数、数据集完全相同，为什么训练结果相差特别多？
回复参数调节 • weixing 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 568 次浏览 • 2016-12-30 08:19
训练网络时，loss下降后又快速上升
参数调节 • 401晴空 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1570 次浏览 • 2016-12-29 10:12
loss不收敛，一直是８到９之间徘徊
参数调节 • Stefan 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 2561 次浏览 • 2016-12-28 16:44
