图像重建评价标准

珍珠夏style 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 292 次浏览 • 2016-12-15 18:17 • 来自相关话题

VGG-Finetune时,怎么加入acc和loss层??现在只有的prob是什么??

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参数调节爱在路上 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 233 次浏览 • 2016-12-13 10:13 • 来自相关话题

模型大小,计算量之间的联系,区别。

爱在路上 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 252 次浏览 • 2016-12-12 17:27 • 来自相关话题

关于局部对比归一化:Local contrast normalization

chenzhi1992 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1140 次浏览 • 2016-12-07 17:45 • 来自相关话题

用vgg跑imagenet做预训练模型,泥萌的batch都是设置多少得呢

参数调节chibai 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 738 次浏览 • 2016-12-07 15:47 • 来自相关话题

finetune 不收敛

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参数调节ricky 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 340 次浏览 • 2016-12-03 23:27 • 来自相关话题

如何把四通道图片MAT数据转换为LMDB数据格式

wendson邓 回复了问题 • 5 人关注 • 4 个回复 • 658 次浏览 • 2016-12-02 19:45 • 来自相关话题

resize正方形

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jack85910 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 188 次浏览 • 2016-11-29 19:33 • 来自相关话题

基于py-faster-rcnn的obj-dec, 调整参数后收敛情况不好

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参数调节yazi1297 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 407 次浏览 • 2016-11-29 14:48 • 来自相关话题

connected layer的blob问题

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jack85910 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 254 次浏览 • 2016-11-28 23:58 • 来自相关话题

SSD训练ILSVRC2015,detection_eval一直很小,不到百分之一

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参数调节jiangqr 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 472 次浏览 • 2016-11-27 17:42 • 来自相关话题

跪求语音识别的最新进展?

wxq2015000287 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 473 次浏览 • 2016-11-26 20:20 • 来自相关话题

CNN模型训练结果不错,但并未很好的表现在分类上?

参数调节JuliusC 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 407 次浏览 • 2016-11-23 15:06 • 来自相关话题

我在ubuntu 中运行./examples/mnish/create_mnish.sh时出现以下错误,各位知道是什么原因吗?

hailong 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 280 次浏览 • 2016-11-22 00:41 • 来自相关话题

21天实战caffe第87页

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bitwhp 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 376 次浏览 • 2016-11-19 15:02 • 来自相关话题

我在测试caffe安装是否正确时出现这个问题:请问有人知道是因为什么原因吗?

hailong 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 307 次浏览 • 2016-11-18 20:11 • 来自相关话题

卷积神经网络 网络权值初始化问题

参数调节lyy_com 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 249 次浏览 • 2016-11-16 15:45 • 来自相关话题

caffe 的 python 接口可以使用 多 GPU 并行吗?

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大规模优化nesciemus 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 312 次浏览 • 2016-11-15 19:16 • 来自相关话题

深层学习为什么要deep(上 and 下)

YJango 发表了文章 • 0 个评论 • 475 次浏览 • 2016-11-14 03:47 • 来自相关话题

深层学习开启了人工智能的新时代。不论任何行业都害怕错过这一时代浪潮,因而大批资金和人才争相涌入。但深层学习却以“黑箱”而闻名,不仅调参难,训练难,“新型”网络结构的论文又如雨后春笋般地涌现,使得对所有结构的掌握变成了不现实。我们缺少一个对深层学习合理的认识。

深层学习为何要“Deep”(上)
深层学习为何要"Deep"(下)(举例) 查看全部
深层学习开启了人工智能的新时代。不论任何行业都害怕错过这一时代浪潮,因而大批资金和人才争相涌入。但深层学习却以“黑箱”而闻名,不仅调参难,训练难,“新型”网络结构的论文又如雨后春笋般地涌现,使得对所有结构的掌握变成了不现实。我们缺少一个对深层学习合理的认识。

深层学习为何要“Deep”(上)
深层学习为何要"Deep"(下)(举例)

求问convert_imageset.cpp是不是只能用于转换jpg格式的数据?可以转换raw格式的数据吗?

zyore2013 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 291 次浏览 • 2016-11-11 13:36 • 来自相关话题