fcn训练自己的数据集loss值爆炸
参数调节 • yulian99 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 656 次浏览 • 2017-08-19 13:13
为什么把num_output减小后准确率反而上升了？
陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 469 次浏览 • 2017-08-17 15:45
在训练深度学习的时候，有哪些地方需要归一化，归一化的好处是什么？
shuokay 回复了问题 • 5 人关注 • 1 个回复 • 1584 次浏览 • 2017-08-16 17:49
深度学习训练的困难有哪些？
disheng 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1159 次浏览 • 2017-08-16 17:40
caffe模型在特征提取时，为什么forward()之后，从（batch_size,3,224,224）（batch_size为图片数量）变成了（1,3,224,224）
回复参数调节 • ClareQi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 478 次浏览 • 2017-08-15 11:25
关于训练集和验证集的loss和acc
weiger 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3345 次浏览 • 2017-08-10 13:23
Faster RCNN 里RPN部分的bounding box回归可不可以去掉呢？
liucici 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1587 次浏览 • 2017-08-10 11:27
fineturn inceptionv4 加载现成的caffe model 出现以下问题
参数调节 • joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 425 次浏览 • 2017-08-09 18:20
使用batch-normalization层使回传梯度消失
参数调节 • pyramide 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 500 次浏览 • 2017-08-07 19:32
caffe中的dilation是什么意思
piaobuliao 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 865 次浏览 • 2017-08-07 15:11
caffe 学习率的设置问题
joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 498 次浏览 • 2017-08-07 08:01
caffe怎么将前面一层的输出都reshape成块 再将他们都concat串联成一个大图像
回复Fantasysoda 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 402 次浏览 • 2017-08-03 16:34
在正负样本非常不均衡的情况，对于weighted cross_entropy loss应该如何理解？
南七骄傲 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 2810 次浏览 • 2017-08-03 13:10
vgg_face的调优工作
参数调节 • 数学爱好者26 回复了问题 • 9 人关注 • 6 个回复 • 1943 次浏览 • 2017-08-03 10:19
我在conv9_2加了一层Eltwise，一到test就报错
joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 439 次浏览 • 2017-08-03 09:11
