loss大约在0.2-0.4,acc已经得到了不错的结果,该怎么办?

参数调节shenshang 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 1397 次浏览 • 2017-10-25 20:45 • 来自相关话题

使用DeepLab的卷积层训练Faster RCNN精度很低

参数调节喜欢潜水的鱼_ 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 991 次浏览 • 2017-10-25 10:05 • 来自相关话题

caffe精度突然降低

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 739 次浏览 • 2017-10-21 11:32 • 来自相关话题

caffe 的数据层如何打乱顺序?

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匿名用户 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 987 次浏览 • 2017-10-16 16:10 • 来自相关话题

loss值不变化

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参数调节匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1681 次浏览 • 2017-10-13 12:58 • 来自相关话题

test net output score是什么?

参数调节匿名用户 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1160 次浏览 • 2017-10-12 10:11 • 来自相关话题

增加Batch Normalization层会增加运算时间吗?

骑着大鹅来兜风 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1548 次浏览 • 2017-09-27 20:03 • 来自相关话题

caffe 正向、反向传播中如何实现GPU下的参数传递?

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luanfei 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 650 次浏览 • 2017-09-15 10:03 • 来自相关话题

那种基于深度学习来预测的结果的称为什么?

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c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 642 次浏览 • 2017-09-11 19:40 • 来自相关话题

caffe默认的type是SGD吗?

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 778 次浏览 • 2017-09-10 17:30 • 来自相关话题

caffe入门的小问题

参数调节陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 685 次浏览 • 2017-09-07 17:35 • 来自相关话题

caffe中卷积操作,是真正的convolution还是 cross-correlation操作?

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2191 次浏览 • 2017-09-04 15:51 • 来自相关话题

我对googlenet在imagenet数据集的训练结果上进行finetune,但是最后测试结果中输出的概率不是1就是0,请问这是什么问题:)

参数调节dl_lover_idiot 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1542 次浏览 • 2017-08-31 18:48 • 来自相关话题

GDB调试Caffe

冷月南风 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1329 次浏览 • 2017-08-31 15:19 • 来自相关话题

用Matlab测试faster-rcnn时遇到如下错误,麻烦哪位大神帮忙解答一下,不胜感激

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参数调节清扬无发可洗 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 893 次浏览 • 2017-08-29 16:26 • 来自相关话题

为什么SPP-net中用到的微调技术只能更新FC层?

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Sunnie 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 867 次浏览 • 2017-08-29 14:47 • 来自相关话题

caffe添加新层caffe.proto如何设置

参数调节陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1018 次浏览 • 2017-08-28 14:43 • 来自相关话题

VGG16模型参数数量计算

alex68 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 2779 次浏览 • 2017-08-25 17:44 • 来自相关话题

caffe name和top问题

alex68 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 1441 次浏览 • 2017-08-23 14:59 • 来自相关话题