利用Python调用caffe对训练的模型进行分类测试

参数调节用户6068981627 回复了问题 • 3 人关注 • 5 个回复 • 641 次浏览 • 2018-03-17 23:00 • 来自相关话题

<<21天实战caffe>>第16天 MNIST数据可视化show_mnist_data.m出现以下错误

szuerhnw 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 711 次浏览 • 2018-03-07 19:12 • 来自相关话题

Caffe进行图片分类的GPU加速

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大规模优化gahang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 335 次浏览 • 2018-03-07 13:20 • 来自相关话题

caffe中的lr_mult问题

参数调节alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 320 次浏览 • 2018-03-06 17:16 • 来自相关话题

以卷积层为例,BP算法是怎么进行的?

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宋姚姚 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 344 次浏览 • 2018-03-01 15:54 • 来自相关话题

请问怎么使用python接口利用已有的snapshot文件继续训练网络?

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 251 次浏览 • 2018-03-01 14:06 • 来自相关话题

训练Fitnet时训练数据预处理对Loss的收敛性影响?

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参数调节月光里的阳光ysu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 407 次浏览 • 2018-02-06 09:38 • 来自相关话题

有没有试过caffe多标签反序列化的?

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tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 278 次浏览 • 2018-02-05 17:32 • 来自相关话题

改进mnist siamese网络,使用concat和全连接+software替换掉 对比loss function 。编写caffe 的网络,出现的问题

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参数调节liyan 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 454 次浏览 • 2018-01-25 20:55 • 来自相关话题

loss一开始就很小,约为0.7-0.8,训练了几万,也没有收敛的迹象

miya_xu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1263 次浏览 • 2018-01-23 11:30 • 来自相关话题

已经用AlexNet训练出了一个模型,如何将其改为FCN,具体需要怎么操作

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xiaomaoge 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 480 次浏览 • 2018-01-22 17:28 • 来自相关话题

请问SSD算法在一个工程下运行两个模型怎么做啊 望指点

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linyigreat 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 584 次浏览 • 2018-01-17 11:07 • 来自相关话题

AlexNet做分类,loss值低至0.0几了,准确率是95%左右,还有什么方法能提高准确率?

参数调节joshua_1988 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1648 次浏览 • 2018-01-12 09:20 • 来自相关话题

caffe BN层固定参数训练

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tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 839 次浏览 • 2018-01-05 10:20 • 来自相关话题

Caffe中如何显示回传的梯度

参数调节Evence 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1031 次浏览 • 2017-12-19 17:44 • 来自相关话题

请问如何画loss与lr(可变)的图?

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匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 344 次浏览 • 2017-12-14 09:27 • 来自相关话题

训练开始,迭代数为0,就一直反复出现Restarting data prefetching from start

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 534 次浏览 • 2017-12-13 21:56 • 来自相关话题

如何自动更新学习率,选择什么样的学习策略?

参数调节HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 403 次浏览 • 2017-12-07 15:42 • 来自相关话题

通过微调可以减少模型大小吗

参数调节HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 466 次浏览 • 2017-12-07 15:38 • 来自相关话题

faster rcnn添加一块网络结构,训练完后原本的不变的那一部分模型进行画框测试时结果准确率改变

参数调节w51001y 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 599 次浏览 • 2017-12-04 20:33 • 来自相关话题