那种基于深度学习来预测的结果的称为什么?

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c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 182 次浏览 • 2017-09-11 19:40 • 来自相关话题

caffe默认的type是SGD吗?

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 264 次浏览 • 2017-09-10 17:30 • 来自相关话题

caffe入门的小问题

参数调节陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 214 次浏览 • 2017-09-07 17:35 • 来自相关话题

faster rcnn训练问题

参数调节xuell 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 342 次浏览 • 2017-09-06 20:16 • 来自相关话题

caffe中卷积操作,是真正的convolution还是 cross-correlation操作?

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 298 次浏览 • 2017-09-04 15:51 • 来自相关话题

我对googlenet在imagenet数据集的训练结果上进行finetune,但是最后测试结果中输出的概率不是1就是0,请问这是什么问题:)

参数调节dl_lover_idiot 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 642 次浏览 • 2017-08-31 18:48 • 来自相关话题

GDB调试Caffe

冷月南风 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 711 次浏览 • 2017-08-31 15:19 • 来自相关话题

用Matlab测试faster-rcnn时遇到如下错误,麻烦哪位大神帮忙解答一下,不胜感激

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参数调节清扬无发可洗 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 230 次浏览 • 2017-08-29 16:26 • 来自相关话题

为什么SPP-net中用到的微调技术只能更新FC层?

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Sunnie 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 225 次浏览 • 2017-08-29 14:47 • 来自相关话题

caffe添加新层caffe.proto如何设置

参数调节陶潜水 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 303 次浏览 • 2017-08-28 14:43 • 来自相关话题

VGG16模型参数数量计算

alex68 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 466 次浏览 • 2017-08-25 17:44 • 来自相关话题

caffe name和top问题

alex68 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 237 次浏览 • 2017-08-23 14:59 • 来自相关话题

fcn训练自己的数据集loss值爆炸

参数调节yulian99 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 342 次浏览 • 2017-08-19 13:13 • 来自相关话题

为什么把num_output减小后准确率反而上升了?

陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 248 次浏览 • 2017-08-17 15:45 • 来自相关话题

在训练深度学习的时候,有哪些地方需要归一化,归一化的好处是什么?

shuokay 回复了问题 • 5 人关注 • 1 个回复 • 1304 次浏览 • 2017-08-16 17:49 • 来自相关话题

深度学习训练的困难有哪些?

disheng 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 954 次浏览 • 2017-08-16 17:40 • 来自相关话题

深度学习强调参数预训练,在caffe上有什么体现?

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oneBite 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 350 次浏览 • 2017-07-07 16:24 • 来自相关话题

caffe模型在特征提取时,为什么forward()之后,从(batch_size,3,224,224)(batch_size为图片数量)变成了(1,3,224,224)

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参数调节ClareQi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 251 次浏览 • 2017-08-15 11:25 • 来自相关话题

caffe中name和top的问题

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c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 187 次浏览 • 2017-08-14 10:04 • 来自相关话题

下载的imagenet的train图片不全,txt需不需要修改?

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c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 209 次浏览 • 2017-08-10 19:28 • 来自相关话题