求一份关于基于RGBD图像的行人再识别代码以及运行教程,重酬谢谢

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Lrrent 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 383 次浏览 • 2018-03-27 13:08 • 来自相关话题

caffe 的hpp,cpp,cu文件各是什么?如何看caffe的这些文件?

yulizzz 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1061 次浏览 • 2018-03-21 19:27 • 来自相关话题

在caffe中卷积核是三维的还是二维的?

mingsuntse 回复了问题 • 17 人关注 • 8 个回复 • 11068 次浏览 • 2018-03-18 16:06 • 来自相关话题

利用Python调用caffe对训练的模型进行分类测试

参数调节用户6068981627 回复了问题 • 3 人关注 • 5 个回复 • 865 次浏览 • 2018-03-17 23:00 • 来自相关话题

<<21天实战caffe>>第16天 MNIST数据可视化show_mnist_data.m出现以下错误

szuerhnw 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 812 次浏览 • 2018-03-07 19:12 • 来自相关话题

Caffe进行图片分类的GPU加速

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大规模优化gahang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 435 次浏览 • 2018-03-07 13:20 • 来自相关话题

caffe中的lr_mult问题

参数调节alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 519 次浏览 • 2018-03-06 17:16 • 来自相关话题

以卷积层为例,BP算法是怎么进行的?

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宋姚姚 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 456 次浏览 • 2018-03-01 15:54 • 来自相关话题

请问怎么使用python接口利用已有的snapshot文件继续训练网络?

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 312 次浏览 • 2018-03-01 14:06 • 来自相关话题

训练Fitnet时训练数据预处理对Loss的收敛性影响?

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参数调节月光里的阳光ysu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 561 次浏览 • 2018-02-06 09:38 • 来自相关话题

有没有试过caffe多标签反序列化的?

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tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 365 次浏览 • 2018-02-05 17:32 • 来自相关话题

改进mnist siamese网络,使用concat和全连接+software替换掉 对比loss function 。编写caffe 的网络,出现的问题

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参数调节liyan 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 650 次浏览 • 2018-01-25 20:55 • 来自相关话题

loss一开始就很小,约为0.7-0.8,训练了几万,也没有收敛的迹象

miya_xu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1734 次浏览 • 2018-01-23 11:30 • 来自相关话题

已经用AlexNet训练出了一个模型,如何将其改为FCN,具体需要怎么操作

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xiaomaoge 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 598 次浏览 • 2018-01-22 17:28 • 来自相关话题

请问SSD算法在一个工程下运行两个模型怎么做啊 望指点

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linyigreat 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 789 次浏览 • 2018-01-17 11:07 • 来自相关话题

AlexNet做分类,loss值低至0.0几了,准确率是95%左右,还有什么方法能提高准确率?

参数调节joshua_1988 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 2001 次浏览 • 2018-01-12 09:20 • 来自相关话题

caffe BN层固定参数训练

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tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1203 次浏览 • 2018-01-05 10:20 • 来自相关话题

Caffe中如何显示回传的梯度

参数调节Evence 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1219 次浏览 • 2017-12-19 17:44 • 来自相关话题

请问如何画loss与lr(可变)的图?

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匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 425 次浏览 • 2017-12-14 09:27 • 来自相关话题

训练开始,迭代数为0,就一直反复出现Restarting data prefetching from start

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 635 次浏览 • 2017-12-13 21:56 • 来自相关话题