问一下为什么cifar10和imagenet的data layer里面没有scale,将0到255归一化成0到1?

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maoseeker 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 758 次浏览 • 2016-09-07 16:59 • 来自相关话题

如何将caffemodel中提取出的mat文件再转化成caffemodel的形式?

xiaochao 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 955 次浏览 • 2016-09-02 10:56 • 来自相关话题

怎么解决高原反应?万分类loss rate 一直在9.2%左右,求大神。。。

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参数调节爱在路上 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 599 次浏览 • 2016-08-31 16:13 • 来自相关话题

caffe如何在训练过程修改每一步的权重

参数调节happynear 回复了问题 • 4 人关注 • 4 个回复 • 829 次浏览 • 2016-08-29 21:50 • 来自相关话题

关于FCN中上采样的双线性插值问题

nesciemus 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1179 次浏览 • 2016-08-29 21:05 • 来自相关话题

deconvolution layer 和up-samling layer 是一回事吗?他们之间有什么关系

李扬 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1758 次浏览 • 2016-08-24 16:47 • 来自相关话题

最后一个全链接层InnerProduct的num_output是根据什么确定的??

参数调节shenqi 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 851 次浏览 • 2016-08-23 18:09 • 来自相关话题

训练中精度才达到0.41就不变了,有那方面的原因啊?

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参数调节Im_cq 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 516 次浏览 • 2016-08-23 13:42 • 来自相关话题

HMC算法的实现

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珍珠夏style 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 539 次浏览 • 2016-08-23 10:39 • 来自相关话题

caffe在linux下编译的时候时候的问题

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snowflake007 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 491 次浏览 • 2016-08-20 11:20 • 来自相关话题

在训练时,accuracy不变,loss一直在降低是什么原因呢

参数调节Laxus 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 3117 次浏览 • 2016-08-19 15:06 • 来自相关话题

caffe的SoftmaxWithLossLayer层的Backward_cpu为什么不调用SoftmaxLayer的Backward?

shenqi 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1129 次浏览 • 2016-08-18 12:21 • 来自相关话题

LSTM与HMM、CRF等的区别和联系?

teg_nlp 回复了问题 • 7 人关注 • 3 个回复 • 2581 次浏览 • 2016-08-18 12:03 • 来自相关话题

FCN 做分割 用已有的模型测试图像该如何实现? infer.py运行不起来,http://fcn.berkeleyvision.org的代码该怎么用呢

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JessiePan 发起了问题 • 3 人关注 • 0 个回复 • 1013 次浏览 • 2016-08-12 14:23 • 来自相关话题

模型并行会有精度损失吗

星空下的巫师 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 673 次浏览 • 2016-08-11 19:58 • 来自相关话题

怎么修改caffe分类的阈值

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参数调节lishanlu136 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 591 次浏览 • 2016-08-11 17:20 • 来自相关话题

分类问题的finetune

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参数调节ricky 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 737 次浏览 • 2016-08-10 11:40 • 来自相关话题

参数权重的优化问题

参数调节caffe 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 791 次浏览 • 2016-08-09 13:16 • 来自相关话题

为什么要用activation functions?

南七骄傲 回复了问题 • 11 人关注 • 3 个回复 • 2396 次浏览 • 2016-08-09 09:14 • 来自相关话题

关于caffe的softmax_layer.cpp的backward_cpu的实现问题

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xmyqsh 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1664 次浏览 • 2016-08-03 22:07 • 来自相关话题