caffe 语义分割

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迎猿解码 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 161 次浏览 • 2017-07-02 21:38 • 来自相关话题

训练imagenet时出错,Check failed: status == CURAND_STATUS_SUCESS (201 vs. 0) CURAND_STATUS_LAUNCH_FALURE

hunterlew 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1036 次浏览 • 2017-06-28 21:34 • 来自相关话题

yolo 每个grid cell 的 boundbox 是多大的?

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hunterlew 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 112 次浏览 • 2017-06-27 21:52 • 来自相关话题

caffe的几个小问题请教大神来解救

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Ma_Jane 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 208 次浏览 • 2017-06-27 15:06 • 来自相关话题

执行caffemodel时,不管识别什么图片永远都只是0.0010 -- shark........的结果

andrewsu90116 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 144 次浏览 • 2017-06-27 13:26 • 来自相关话题

deploy.prototxt这种网络配置文件,有什么加密方法??

andrewsu90116 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 254 次浏览 • 2017-06-27 13:23 • 来自相关话题

使用caffe自带的extract_features提取特征时对于多幅图像同时输入时每一张图提取到的一列特征如何与图像对应

Ma_Jane 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 651 次浏览 • 2017-06-26 18:48 • 来自相关话题

Windows下Caffe的训练日志在哪里?

B-Kalasiky 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 877 次浏览 • 2017-06-15 12:45 • 来自相关话题

mac编译matcaffe出错

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mrlinhui 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 203 次浏览 • 2017-06-13 20:56 • 来自相关话题

用caffenet训练时报错: datum_height == data_mean_.height() (512 vs. 256)

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mrlinhui 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 399 次浏览 • 2017-06-09 16:37 • 来自相关话题

请问如何提取网络参数,也就是训练后的权值。

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 251 次浏览 • 2017-06-09 11:46 • 来自相关话题

Caffe在读取prototxt到NetParameter param时,是如何初始化的?有人知道不?

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 206 次浏览 • 2017-06-09 11:35 • 来自相关话题

怎样用cpu和gpu 测试vgg训练好的模型

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 163 次浏览 • 2017-06-08 11:38 • 来自相关话题

fddb椭圆标注转矩形

zhangcaihong 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 504 次浏览 • 2017-06-08 10:17 • 来自相关话题

把fasterrcnn的conv1~conv5的卷积层增加一个卷积conv6.各个网络结构已经改好,在第二阶段fast训练出错,总说fc6层的参数不匹配

andrewsu90116 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 217 次浏览 • 2017-06-07 17:19 • 来自相关话题

21实战caffe

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灬丨瞳孔 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 248 次浏览 • 2017-06-03 10:40 • 来自相关话题

caffe基于MNIST数据集训练LeNet遇到问题

灬丨瞳孔 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 201 次浏览 • 2017-06-03 08:00 • 来自相关话题

caffe训练时怎么知道模型每层所用时间多少?

jammieluo 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 456 次浏览 • 2017-06-01 11:24 • 来自相关话题

用Python写的层,调用的时候出现以下错误,是怎么回事呢?如何解决呢?T T

加油吧少年 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1222 次浏览 • 2017-05-30 19:45 • 来自相关话题