利用现有模型进行fine-tuning时需要注意些什么?

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zenggzh 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 426 次浏览 • 2017-11-06 11:30 • 来自相关话题

模型压缩方面的问题

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clove 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 394 次浏览 • 2017-11-01 09:15 • 来自相关话题

loss大约在0.2-0.4,acc已经得到了不错的结果,该怎么办?

shenshang 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 981 次浏览 • 2017-10-25 20:45 • 来自相关话题

使用DeepLab的卷积层训练Faster RCNN精度很低

喜欢潜水的鱼_ 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 592 次浏览 • 2017-10-25 10:05 • 来自相关话题

loss值不变化

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匿名用户 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 856 次浏览 • 2017-10-13 12:58 • 来自相关话题

test net output score是什么?

匿名用户 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 691 次浏览 • 2017-10-12 10:11 • 来自相关话题

caffe入门的小问题

陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 451 次浏览 • 2017-09-07 17:35 • 来自相关话题

faster rcnn训练问题

xuell 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 844 次浏览 • 2017-09-06 20:16 • 来自相关话题

我对googlenet在imagenet数据集的训练结果上进行finetune,但是最后测试结果中输出的概率不是1就是0,请问这是什么问题:)

dl_lover_idiot 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1033 次浏览 • 2017-08-31 18:48 • 来自相关话题

用Matlab测试faster-rcnn时遇到如下错误,麻烦哪位大神帮忙解答一下,不胜感激

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清扬无发可洗 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 579 次浏览 • 2017-08-29 16:26 • 来自相关话题

caffe添加新层caffe.proto如何设置

陶潜水 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 627 次浏览 • 2017-08-28 14:43 • 来自相关话题

fcn训练自己的数据集loss值爆炸

yulian99 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 762 次浏览 • 2017-08-19 13:13 • 来自相关话题

caffe模型在特征提取时,为什么forward()之后,从(batch_size,3,224,224)(batch_size为图片数量)变成了(1,3,224,224)

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ClareQi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 552 次浏览 • 2017-08-15 11:25 • 来自相关话题

fineturn inceptionv4 加载现成的caffe model 出现以下问题

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 511 次浏览 • 2017-08-09 18:20 • 来自相关话题

BN层全局均值和方差对训练精度和测试精度的影响

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phipps 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 570 次浏览 • 2017-08-08 21:57 • 来自相关话题

使用batch-normalization层使回传梯度消失

pyramide 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 610 次浏览 • 2017-08-07 19:32 • 来自相关话题

vgg_face的调优工作

数学爱好者26 回复了问题 • 9 人关注 • 6 个回复 • 2264 次浏览 • 2017-08-03 10:19 • 来自相关话题

caffe loss不收敛

墨子浅心 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 3492 次浏览 • 2017-07-31 16:07 • 来自相关话题

难道不是参数越少,模型越小,测试时占用的显存资源会更少么?

joshua_1988 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 673 次浏览 • 2017-07-26 09:14 • 来自相关话题