sgd_solver.cpp文件中,loss不需要除以batch_size吗?

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Sjming 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 406 次浏览 • 2017-12-29 15:07 • 来自相关话题

sgd_solver.cpp文件在哪一步进行了编译?

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Sjming 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 363 次浏览 • 2017-12-29 14:30 • 来自相关话题

Aborted at 1514349627 (unix time) try "date -d @1514349627" if you are using GNU date

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yschen 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1231 次浏览 • 2017-12-27 13:09 • 来自相关话题

caffe层的头文件中类的构造函数

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xhq11 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 269 次浏览 • 2017-12-26 15:06 • 来自相关话题

请教caffe中 concat层 原理,在研究densenet 不是很清楚它怎么链接的

zenggzh 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 645 次浏览 • 2017-12-25 15:47 • 来自相关话题

caffe 编译出错,请大神解惑 没找到解决方案

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phybrain 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 361 次浏览 • 2017-12-20 18:21 • 来自相关话题

ubuntu16.04下编译caffe-ssd时,报错 undefined reference to `caffe::CuDNNTanHLayer<double>

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凌思田 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 395 次浏览 • 2017-12-18 22:26 • 来自相关话题

Caffe2 编译

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 871 次浏览 • 2017-12-15 11:15 • 来自相关话题

No module named 'caffe.proto'

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 806 次浏览 • 2017-12-14 22:07 • 来自相关话题

caffe layer的type问题

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 485 次浏览 • 2017-12-14 22:04 • 来自相关话题

Build Caffe: undefined reference to `google::protobuf::internal:

Care_Shaw 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1945 次浏览 • 2017-12-08 15:46 • 来自相关话题

在caffe中的layer中会出现include{...}的情况,例如下图. 我的问题是在哪些情况下需要使用include{...}

HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 318 次浏览 • 2017-12-07 15:48 • 来自相关话题

caffe 双通道网络如何在输出层合并

青枫桥影 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 439 次浏览 • 2017-12-06 11:35 • 来自相关话题

caffe求助

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 563 次浏览 • 2017-12-04 16:30 • 来自相关话题

用已知的encoder网络提取特征来训练decoder,应该如何定义train和solver?

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gxlcliqi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 305 次浏览 • 2017-11-29 11:28 • 来自相关话题

caffe特征提取

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大海家的小鱼儿 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 360 次浏览 • 2017-11-29 10:16 • 来自相关话题

用GPU做caffe训练时提示:out of memory,查看了一下显存占用情况好像不太够,显卡是1070,显存8G

陶潜水 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 4102 次浏览 • 2017-11-27 10:14 • 来自相关话题

caffe移植到arm 之 hdf5交叉编译

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fb295287723 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 494 次浏览 • 2017-11-16 10:47 • 来自相关话题

Caffe2的c++开发方法

breadbread1984 发表了文章 • 5 个评论 • 4022 次浏览 • 2017-10-05 11:31 • 来自相关话题

Caffe2现在对于C++相关的文档非常少。很多利用C++使用Caffe1的同学可能遇到很多问题。现在提供一个利用C++结合Caffe2开发LeNet工程。
一个简单的Caffe2 C++ Demo
简单的讲下Caffe2利用C++开发的步骤,方便大家理解。Caffe2和Caffe1一样可以通过命令行训练模型。在Caffe2下面,只需要实现手写实现两个模型init网络和train网络。然后将这两个网络写到plan文件中(也就是项目中的train_plan.pbtxt),然后运行Caffe2提供的run_plan工具。这个工具类似Caffe1的caffe命令,用来在命令行训练模型。训练结束后,通过在C++中载入模型就可以进行应用。
Caffe2与Caffe1不同之处是很多操作都可以完全通过网络结构自定义。反向传播,参数更新,参数保存等等,完全可以通过在pbtxt中定义的网络结构来完成。而且在训练的时候plan文件里面还可以控制运行各个网络的顺序,执行次数。所以plan文件就好像用神经网在写程序。
希望利用C++开发的同学可以通过这个demo工程迅速的从Caffe1过度到Caffe2。 查看全部
Caffe2现在对于C++相关的文档非常少。很多利用C++使用Caffe1的同学可能遇到很多问题。现在提供一个利用C++结合Caffe2开发LeNet工程。
一个简单的Caffe2 C++ Demo
简单的讲下Caffe2利用C++开发的步骤,方便大家理解。Caffe2和Caffe1一样可以通过命令行训练模型。在Caffe2下面,只需要实现手写实现两个模型init网络和train网络。然后将这两个网络写到plan文件中(也就是项目中的train_plan.pbtxt),然后运行Caffe2提供的run_plan工具。这个工具类似Caffe1的caffe命令,用来在命令行训练模型。训练结束后,通过在C++中载入模型就可以进行应用。
Caffe2与Caffe1不同之处是很多操作都可以完全通过网络结构自定义。反向传播,参数更新,参数保存等等,完全可以通过在pbtxt中定义的网络结构来完成。而且在训练的时候plan文件里面还可以控制运行各个网络的顺序,执行次数。所以plan文件就好像用神经网在写程序。
希望利用C++开发的同学可以通过这个demo工程迅速的从Caffe1过度到Caffe2。

symbol lookup error: /../libcaffe.so.1.0.0: undefined symbol: _ZN5caffe5cudnn8dataTypeIdE4zeroE

zenggzh 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 604 次浏览 • 2017-11-14 09:54 • 来自相关话题