caffe在训练过程中每次迭代根据loss来筛选训练数据,再给caffe进行训练

我目前想做matric-learning,然后需要每次迭代对正负样本对进行筛选,所以caffe里面有可以每次迭代都改变训练数据的办法?
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xinmiao

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推荐你用python layer

Huaijin

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这不是 Online 的 Hard Example Mining 吗?
 

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