YOLO训练集构造

假如现在有一批图像,每个图像上待检测目标的ground boxes都已经标记好了,想用YOLO来训练,grid cell设定为7x7,bbox数目为2,如何构造训练集?(每个grid cell的30维度的向量如何构造?) 
已邀请:

sdukaka - 简简单单,这就够了

赞同来自: severus

训练集就三个文件 train.txt labels images 三个文件  然后labels里面有类别id  然后就是boundingbox (注意这里的boundingbox 是框的中心点的坐标 以及框的width height  然后这些值需要除以对应的图像的宽,高 得 求得的是比例 然后就改改代码路径和cfg文件 就可以训练了)

uuuuu52066 - 岳阳新闻网http://news.yueyang001.com/

赞同来自: severus

但是由于运行selective—search实在是太慢啦,希望用更快的方法。" 直接上YOLO呗 可以参考我的博文: 物体检测-从RCNN到YOLO 参考列表中"You Only Look Once "一项,包括YOLO的论文、视频、源码、使用方式。

要回复问题请先登录注册