怎么利用svm作为弱分类器实现adaboost算法

我用caffe提取了图像的几层特征,我想利用svm作为弱分类器,通过adaboost算法使分类器增强,但是不知道具体思路,有谁能请教一下
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刘昕_ICT

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1)SVM是强分类器,当成弱分类器做boosting选择题答错,零分。
 
2)提取网络的几层特征,再做分类器的思路属于典型的两段式思维,在end-to-end如火如荼的今天,虽然某些问题上有一定的效果,但是并不提倡。

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