框架使用

Caffe 是否支持多GPU并行训练？

问题如题，是否可以多GPU并行训练。如果可以如何设置，具体语句是什么？

8 个回复

ruirui_ICT - 听大大们说，要“左手代码，右手公式”，喵~

赞同来自: 徐国智_受限的玻尔兹曼、辛淼、李扬、一依晨阳、shuimulinxi 、月光骑士、深度学习思考者更多 »

现在的caffe版本已经支持多GPU并行了，原理比较简单，就是每个GPU分别算一个batch，n个GPU，实际的batchsize就是n*batch，比如原来用一个GPU，batchsize设置成256，现在用4个GPU，把batchsize设置成64，和原来的一个GPU的运算是等价的。

实际使用的时候基本不用设置，和原来一样编译好就可以用了。命令就是在-gpu 后面对多个GPU号用逗号隔开，比如-gpu 1,2,3,4 就是同时使用1-4共4个GPU，GPU编号可以不连续，或者直接用-gpu all，就是使用所有的GPU。

官方的github里是这样写的

正好我也在用顺手截图

可以看到输出的log里提示了使用了两个GPU

辛淼 - CaffeCN社区创始人。北航PhD，目前在哈佛大学工作。

赞同来自: 徐国智_受限的玻尔兹曼、Solomon 、月光骑士

默认支持单机多卡。
在命令的后面加上 -gpu all
一些分支版本已支持多机多卡。

HelloDL - 如：80后IT男...

赞同来自: sydney72380

我有三个显卡，当我使用命令 -gpu all时会出错，而使用-gpu 0,2时能正常运行，但是在log输出力我看到了
I0119 09:22:49.801615 8412 parallel.cpp:245] GPU 2 does not have p2p access to GPU 0
这个信息，意思是不是有问题？源码是parallel.cpp里的

zeakey - please visit my homepage: zhaok.xyz

据我所知这一直是caffe比较蛋疼的地方，好像不能。
欢迎大神打脸并指导caffe多卡。

徐国智_受限的玻尔兹曼

原来官网给出了使用方法链接。

Parallelism: the -gpu flag to the caffe tool can take a comma separated list of IDs to run on multiple GPUs. A solver and net will be instantiated for each GPU so the batch size is effectively multiplied by the number of GPUs. To reproduce single GPU training, reduce the batch size in the network definition accordingly.

# train on GPUs 0 & 1 (doubling the batch size)

caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu 0,1

# train on all GPUs (multiplying batch size by number of devices)

caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all

但是matcaffe和pycaffe用法有待摸索，训练的时候command line就够了

shuokay

亲测mxnet是支持的，不过mxnet的代码太难懂了

guoqiang

官方并行加速能力好像不太高啊

z1272162491 - 90后IT男

肯定是支持的，在采用GPU的基础上，再加上cuDNN，加速效果还是比较明显的。

要回复问题请先登录或注册

Caffe 是否支持多GPU并行训练？

8 个回复

发起人

相关问题

问题状态

Caffe 是否支持多GPU并行训练？

与内容相关的链接

8 个回复

发起人

相关问题

问题状态