FCN训练自己的数据集的几个疑问

之前用传统算法跑过一些图的分割,想利用以前的数据在FCN上看一下结果,接触CNN时间不是很长,中间有几个疑问想要问一下:
(1)分割segementClass中的颜色是不是一定要按照VOC颜色对应label的那个表来设置,之前的分割颜色不能设置成对应的label吗?
(2)我看VOCsegementClass中两个类之间是有白边的,其他的数据集的segementClass有的是没有白边的,这个是不是有影响
(3)我想数据和label都是以图片的形式传入,有人建议用pythonlayer,就要自己写layer类,想问的是这个类在哪里调用的,是在训练过程中还是在用用net.py生成网络的过程中,在widows系统下是不是还要放到python系统路径下?
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bonerkiller - buptldy.github.io

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fcn源码:https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org
python layer使用:http://withwsf.github.io/2016/04/14/Caffe-with-Python-Layer/
至于白边有什么影响不太清楚
训练自己的数据集自己定义label的数字就行了

wendson邓 - 90后,图像处理

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我想问一下,如果我的数据和label都是图像,也就是说我的label是和数据大小一样的图片的话,那么我该怎么把数据和label载入网络,谢谢

maohule

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你好,我想问一下你是用什么软件制作自己的图像分割语义标签的?
我也想问一下用什么软件或者方法制作自己的图像分割语义标签的

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