训练集只含有一类样本A,如何利用这样的训练集构建模型,识别测试集中属于类A的样本。

训练集只含有一类样本A,如何利用这样的训练集构建模型,识别测试集中属于类A的样本。测试集中包含多个类别。对于这种问题,用什么方式可以解决?
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Turing_Neumann

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看成二分类问题。
制作负样本也扔去训练。分类结果分为A类和非A类。就这么简单。
 

YJango - 在日研究生,人工智能专业

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你的意思是说你的task是Multiclass classification任务。可能有100个类。
然而你的训练集只有1个类,叫做A类。
你想用这个A类训练集 集中针对A类进行训练,使得模型对于A类的识别更优秀?
是这个意思吗?

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