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训练集只含有一类样本A，如何利用这样的训练集构建模型，识别测试集中属于类A的样本。

训练集只含有一类样本A，如何利用这样的训练集构建模型，识别测试集中属于类A的样本。测试集中包含多个类别。对于这种问题，用什么方式可以解决？
2016-10-09 添加评论
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    Turing_Neumann

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    看成二分类问题。
    制作负样本也扔去训练。分类结果分为A类和非A类。就这么简单。
     
    2016-10-09 0 2
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    YJango - 在日研究生，人工智能专业

    赞同来自:

    你的意思是说你的task是Multiclass classification任务。可能有100个类。
    然而你的训练集只有1个类，叫做A类。
    你想用这个A类训练集 集中针对A类进行训练，使得模型对于A类的识别更优秀？
    是这个意思吗？
    2016-10-13 0 2
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