请教关于caffe共同特征的可视化

我的数据一共220左右,每个图片有两个label, 180个用来train, 剩下40用来test 现在达到了82%的正确率

现在特别想知道有没有什么方法能看出(可视化)这两组的最大不同
或者
有没有一种方法可以看出这些图片里被列为一个标签的图片的共同特征
图片里的什么特征导致深度学习的模型把这两组图片成功分开
 
我也知道通过python接口可以看出每一层的学习结果
 
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bonerkiller - buptldy.github.io

赞同来自: rain16881 xinmiao tayloryang21

卷积网络的可视化方法,可参考:Ways for Visualizing Convolutional Networks
对于你的问题最合适的参考文章:Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps

tayloryang21

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