在训练时,accuracy不变,loss一直在降低是什么原因呢

在fine-tuning residual 网络时,accuracy一直保持在很小范围内(0.92~0.922)浮动,基本没变化,而loss值却一直变小(0.6~0.1),这可能是什么原因造成的?
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赞同来自: HLeen icbcbicc 烟消云散的猫

如果train loss一直在下降,而test accuracy没什么变化,可能是过拟合的问题。
要么降低lr,要么就该停止训练了。

Laxus - 在师大学编程

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accuracy为0.92挺高的了

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