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在训练时，accuracy不变,loss一直在降低是什么原因呢

在fine-tuning residual 网络时，accuracy一直保持在很小范围内（0.92~0.922）浮动，基本没变化，而loss值却一直变小（0.6~0.1），这可能是什么原因造成的？

2 个回复

星空下的巫师 - https://github.com/shicai/Caffe_Manual

赞同来自: HLeen 、icbcbicc 、烟消云散的猫

如果train loss一直在下降，而test accuracy没什么变化，可能是过拟合的问题。
要么降低lr，要么就该停止训练了。

Laxus - 在师大学编程

accuracy为0.92挺高的了

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