参数权重的优化问题

在经典的DBM和CNN中,进行参数微调的方法是BP算法,但是随着算法的提升,我们提出高斯、gamma等单元时,我们的参数更新公式变得非常复杂,我们有更好的学习方法来微调这些参数或者有相关的文献来注释吗
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参考这两个问题:
1. “无监督逐层预训练目前是否还广泛应用于CNN的训练?” http://caffecn.cn/?/question/53
2. “无监督学习是否被监督学习取代了?” http://caffecn.cn/?/question/4 

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