多目标识别

想做多目标识别,现有的网络是R-CNN嘛?还有微软的fast R-CNN?不知道那个简答易上手写?
已邀请:

libai

赞同来自: 诗大人 王蒙蒙 佛仙魔

说一下自己的理解,我没有特别仔细地看过Fast-RCNN与Faster-RCNN的论文,RCNN框架大体的发展如下
RCNN -> SPPNET -> Fast-RCNN ->Faster-RCNN
1、RCNN奠定了现在检测的大框架:
object proposal -> feature extract -> classification
分别是:selective search 、CNN、SVM
2、SPPNET:
在feature extract中CNN的Pooling层做了点改动,使得网络输入图像的尺寸不需要固定。
3、Fast-RCNN:
feature extract 与 classification 用network来实现 有明显加速
4、Faster-RCNN:
用RPP-NET(Region Proposal Network)实现了object proposal,于是能够用一个network来实现
object proposal -> feature extract -> classification
这样一个原本在RCNN里用了三部分实现的流程,速度提高,效果上升
5、先看RCNN,了解整个大框架,理解object proposal这个东西,再看Fast-RCNN,怎么用Network来结合特征提取与训练这两部分,最后看Faster-RCNN,object proposal怎么用network去实现,proposal network与detection network一起训练的训练方法。
6、最重要的是,看论文,仔细看论文会有很多收获,看代码。当然可以先跑下Faster-RCNN的代码,参照原作者的Github,有详细的流程,体验一下威力如何。

moyan - 填坑填坑

赞同来自: caffe

R-CNN----->SPP---->Fast-RCNN--->Faster-RCNN  是一步步完善改进来的RBG大神确实很流弊 也可以看下知乎上大神的评价3w.zhihu.com/question/35887527最近也在做detection,也在弄fast-Rcnn,不过自己的例程也还没有跑成功。。。  所在用户组不能发站外链接。。。  

王蒙蒙 - CaffeCN社区志愿者

赞同来自:

这个链接打不开啊

要回复问题请先登录注册