图像分类、图像定位、图像检测三者有什么区别?

ImageNet比赛中图像分类、图像定位、图像检测三者有什么区别?分的不是很清楚,感觉会混淆
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naisubing

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图像分类比较好理解,就是要区分图像所属的类别,每个图像都是有所属标签的,希望的效果就是给一幅图像,能得出这幅 图像是什么类别。这个比较粗糙,因为一幅图像往往包含了很多信息,但是这里一般是指主体是什么类别。
图像定位不是很清楚,不知道你是翻译的那个单词。
图像检测比较好理解,又叫目标检测,其实就是不但要识别出来图像里有什么东西,还要用矩形框把目标框出来。你如果看过ground truth就明白了。而且一幅图里往往不止一个目标。

penguin企 - 学习深度学习

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分类:what
定位:where
检测:what+where

Cogito

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建议把CS231n的课程(斯坦福CS231n深度学习课程)快速看下吧,内容也不多。你这个问题在其中讲的很清楚了

QQ截图20160801160415.jpg

 

uianster - 90后研究生

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分类:把不同类别区分
检测:主要是检测位置
识别:识别目标是个啥

小小Z - 机器学习小白

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分类:就是告诉你这个图片是什么,比如这个图片是猫的图片
检测:不仅要说图片里有什么,并且要告诉你每一个物体的具体位置(一般用bbox来表示)
识别:可以理解成认识吧,比如这个图片是刘德华而不是成龙

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