mnist lenet模型得不到好的预测结果

用官方教程的方法,得到了lenet模型,表现情况如下:

index.jpeg

但是用来预测kaggle上数字识别的题目时得到的结果正确率仅仅有13%,但是用官方的模型得到的有99%+,不知道什么原因,大家有没有类似的经历
我改用了官网带的solver和模型定义prototxt,得到的结果还是不行
我改用caffe官网的数据跑结果还是不行
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alexwangbin

赞同来自: bea_tree

predict 中的overlap关掉,设成false,默认overlap =true

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