多路输入图像CNN

如何设计一个有多个输入图像的CNN,使得在最后一层的loss是这N个图像loss的平均?
具体的, 在训练时,如果mini-batch是128, N是16,那么每次iteration是8次classification。
 
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cjwdeq

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可以参考一下Siamese network的模型

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