在Rcnn中为什么使用IoU极大值抑制?

原文是这样的:
we apply a greedy non-maximum suppression (for each class independently) that rejects a region if it has an intersection-over-union (IoU) overlap with a higher scoring selected region larger than a learned threshold.
首先论文说是在测试时间,请问一下IOU是指两块proposal区域的IOU么?为什么分数超过一定的值之后,我们就把这块区域抛弃掉?分数越大不是越说明可能是正案例么?
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是的,NMS是在得分超过一定阈值的proposal region中执行的,低于阈值的proposal region都舍弃

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