训练多标签问题时（一个样本对应多个标签），前一百次下降的很快，后面无论怎么训都已经降不下去。请教对于多标签的训练问题，一般有什么技巧？
发起人
相关问题
- fine_tuning原理问题
- 怎样用自己的数据集对caffe训练好的model进行fineture？
- Faster R-CNN ，Rcnn ,fast rcnn与caffe有什么关系呀？它主要是用来检测图像中的多个物体的吗？能否进行人脸比对？
- 在Caffe中做人脸识别中是直接在人脸数据上训练好还是Fine-turning比较好？
- Caffe 是否支持多GPU并行训练？
- 训练深层的网络，整个训练过程中，两万次迭代跟两千次迭代感觉没什么变化，听说需要很多trick，麻烦推荐一些trick。谢谢
- faster rcnn的特征图到原图区域映射问题？
- 无监督逐层预训练目前是否还广泛应用于CNN的训练？
- 如何可视化训练好的权重？
- 如何设置caffe训练使得网络中两个子部分weights一直相同
- 假如有两个model，如何把其中一个model的某一层的权重赋给另一个model的对应层。
问题状态
- 最新活动: 2017-01-04 15:52
- 浏览: 1730
- 关注: 8 人
4 个回复
Machine
赞同来自: GongGP
moonlit20
赞同来自:
401晴空
赞同来自:
shengyudingli - 学生
赞同来自: