人脸识别 表情识别 性别识别等这些用CNN来做,这些与人脸有关的任务有哪些不同点

如题,人脸 表情和性别识别等这些任务都是与人脸图像有关,如果用CNN来做对于这些任务,有哪些不同点?比如针对网络的设计,谢谢了!
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阅微草堂 - 90后深度学习,计算机视觉学习者

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人脸识别是一个多分类问题,最后一层可用softmax回归,当然也可以提取前一层或者其他层的特征向量交给贝叶斯分类器进行分类;
性别一般就是二分类问题,可用sigmoid回归;
表情识别很多关于检测人脸的landmark点,根据这些点的分布来判断表情(ps:我没咋研究过)。
除此之外,人脸识别问题还有关于illumination,croos-age,pose等。

wizardk

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从整体看,人脸辨别(Verification or Identification)与属性识别的最大区别是,前者分类目标是不固定的,后者是固定的。

corecible

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是不是直接训练是不是就行? 关于人脸这块有没有比较好的人脸库推荐一下。

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