double-column的卷积神经网络是怎么进行训练的?Caffe可以实现这种多列的卷积网络吗?
发起人
相关问题
- caffe的总体流程是怎样的？
- caffe里面的误差的反向传播怎么实现来的？
- 1X1卷积核到底有什么作用呢？
- 谁能提供一下caffe在做train()时候的详细流程图，代码看的晕乎乎的
- 怎样用自己的数据集对caffe训练好的model进行fineture？
- 在caffe中卷积核是三维的还是二维的？
- Faster R-CNN ，Rcnn ,fast rcnn与caffe有什么关系呀？它主要是用来检测图像中的多个物体的吗？能否进行人脸比对？
- 在Caffe中做人脸识别中是直接在人脸数据上训练好还是Fine-turning比较好？
- 对于刚开始接触深度学习领域的小白，应该怎样系统地进行该领域学习？
- Caffe 是否支持多GPU并行训练？
- 训练深层的网络，整个训练过程中，两万次迭代跟两千次迭代感觉没什么变化，听说需要很多trick，麻烦推荐一些trick。谢谢
问题状态
- 最新活动: 2015-12-25 20:20
- 浏览: 2158
- 关注: 2 人
1 个回复
李扬 - 密码六个一
赞同来自: GongGP 、刘昕_ICT
再让 `conv上` 的输入对应到 `data上`，`conv下` 的输入对应到 `data下`；后面以此类推。
在最后的 FC 层后面做一个 ConcatLayer 层，把上下两部分拼到一起，最后输出给 softmax 层。