请问怎么解释用caffe分类的时候,在一个学习率下,accuracy一直在高位上下浮动很厉害,比如在90到99之间来回浮动?

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YJango - 在日研究生,人工智能专业

赞同来自: shengyudingli caffe

如果其他部分没有错,通常与三个因素有关:batch_size,learning_rate,dropout。请尝试调节这三个参数的大小。
 
实践部分参考:
loss function plots
 
理论部分参考:
loss function from cs231n

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