请问大家最近image retrieval方向有什么好的思路或文章吗?

  感觉最近单纯针对image retrieval任务慢慢被淡化了,取而代之的是更多研究复杂图像语义描述和多分类了,请问现在image retrieval具体都是向哪个方向转向了呢?最近两年比较多的工作一个是局部+全局特征组合作为特征检索,一个是利用triple loss思想进行匹配,还有就是Siamese进行patch匹配,请问有哪位看到了一些针对检索的比较新的思路看呢?
已邀请:

雨叶清霜

赞同来自: 辛淼

目前也在研究siamese,也没啥新的思路,郁闷中。。。ICLR 2016:Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations。这篇对retrieval感觉就是做了一个特征提取的工作。其作者最新一篇  CNN Image Retrieval Learns from BoW: Unsupervised Fine-Tuning with Hard Examples,可以看一下(目前我还没好好研究,可耻的匿了)

wujinlong - 80后IT男

赞同来自:

bag  of words

要回复问题请先登录注册