请问在OCR方面caffe有没有什么比较好的网络模型？
请问在OCR方面caffe有没有什么比较好的网络模型？尤其是手写体的识别？谢谢！
发起人
-
-
caffe
CaffeCN社区管理员公共账号
相关问题
- caffe的总体流程是怎样的？
- caffe里面的误差的反向传播怎么实现来的？
- 谁能提供一下caffe在做train()时候的详细流程图，代码看的晕乎乎的
- 怎样用自己的数据集对caffe训练好的model进行fineture？
- 在caffe中卷积核是三维的还是二维的？
- Faster R-CNN ，Rcnn ,fast rcnn与caffe有什么关系呀？它主要是用来检测图像中的多个物体的吗？能否进行人脸比对？
- 在Caffe中做人脸识别中是直接在人脸数据上训练好还是Fine-turning比较好？
- 训练深层的网络，整个训练过程中，两万次迭代跟两千次迭代感觉没什么变化，听说需要很多trick，麻烦推荐一些trick。谢谢
- Caffe 是否支持多GPU并行训练？
- caffe里sigmoidCrossEntropyLoss层计算
- caffe的proto里面的std是什么意思？怎么调？
问题状态
- 最新活动: 2016-01-04 17:11
- 浏览: 3187
- 关注: 9 人
3 个回复
betas - 半路出家
赞同来自: 辛淼 、OpenAI
如果能够分割好图，对分割的图，用一般图片识别的CNN模型就行了，网络的深度也不用很深。
如果你不想分割图，直接end-to-end，可以看看google街景识别门牌号算法[2]，最近貌似用RNN的paper比较多，而且我之前面过某家做OCR的公司，面试官说他们最近尝试用lstm[3]，效果还不错。
Reference：
[1]lenet. http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
[2] Ian J. Goodfellow, Yaroslav Bulatov, Julian Ibarz, Sacha Arnoud, Vinay Shet. Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks. http://arxiv.org/abs/1312.6082v2
[3] Sahu, Devendra Kumar; Sukhwani, Mohak.Target-Dependent Sentiment Classification with Long Short Term Memory. http://arxiv.org/abs/1511.04176
希望我的回答对你有帮助。
ps.
不是做这个的，有搞这个可以review一下这个答案。
辛淼 - CaffeCN社区创始人。北航PhD，目前在哈佛大学工作。
赞同来自: OpenAI
参考文献：
High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using GoogLeNet and Feature Maps
源码：
github: https://github.com/zhongzhuoyao/HCCR-GoogLeNet
shuokay
赞同来自: