目标检测

faster-rcnn 最后出来的效果不佳，很多bbox都是错的而且严重重合，请问是什么问题？

迭代10w次，训练集2k张图片

3 个回复

王斌_ICT - 研究领域：深度学习，目标检测

1.2k张图像数据量比较小，容易引起过拟合，数据量较小的情况下建议用小网络(CaffeNet)，还有训练迭代次数不用太多，2k张图像训练个2~3万次足够了（当然也看你类别数）.
2.bbox严重重合有两种可能，一个是你没做NMS；如果你没有改测试代码，出来的bbox虽然重合，但是IoU比较小，那么这就是你网络本身没有训练好.
解决方案:
(1)加大训练数据 (2)多试几组参数