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参数初始化的选择

初始化对于网络收敛很关键，现在我知道的初始化方式有Gaussian xavier msra,这几种初始化方式有没有适用条件？参数又该怎么选择？麻烦大神分析讲解。
2016-03-15 添加评论
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    已邀请:

    shiorioxy

    赞同来自: 十点睡七点起 、caffe 、crackhopper 、CHMIT

    初始化的目的就是，设置一个很接近0的的值，以方便参数update。
    Gaussian 是最先想到的一种可以实现一个很接近0的方法，而且带有较强的随机性，但也具有中央分布的特性。
    Xavier 可以认为是Gaussian的一种改进，动态版的Gaussian，Reasonable的初始化，线性激活下Mathematical derivation，但是ReLU下可能会break网络的nonlinearity。
    so, 凯明的MSRA = Xavier/2，解决了这个问题
     
    一般来说，MSRA > Xavier > Gaussian , but  MSRA > Xavier 有待更长期的考验 ，根据Stanford 231n的建议，普遍使用Xavier，尝试 MSRA。
    2016-03-15 4 2
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