如何设置caffe训练使得网络中两个子部分weights一直相同

目前需要训练一个对称的网络,请问能否在使用caffe训练网络的过程中,通过某种设置使得这个对称的网络的左右两个子部分训练时对应位置处的weights一直保持相同(也就是说,左右子部分对应位置处的每次权重更新都保持相同)?谢谢!
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定义层的时候给层的参数加上名字,参数名在param里设置,给需要共享weights的层设置相同的参数名就可以了,具体的可以参考caffe例子里的siamese网络

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