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caffe 如何进行特征融合？

比如，我现在有2类图像。其中有原始图像和光流图像，因为原始图像的分类准确率不够，所以想加上光流图像的特征，进行特征融合，从而提高准确率。请问具体需要如何操作，从而能进行融合。 或者将光流当做caffe中数据的一个dim进行训练。
2016-03-07 添加评论
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    jie3377

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    求助啊  大神们
    2016-03-07 0 0
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    xinmiao

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    看这篇文章《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》 http://arxiv.org/abs/1406.2199
    2016-03-07 0 1
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    OutLaws

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    你是想把传统特征和CNN特征concact起来吗？
    2016-03-07 0 3
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    attitude

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    可以看下这篇文章参考下，“Beyond Short Snippets: Deep Networks for Video Classification”
    2016-03-08 0 0
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    jie3377

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    这个是我最主要的参考文献，他也是softmax曾之后进行fusion的
    2016-03-08 0 4
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    jie3377

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    顶一下  或者有没有原始图像和光流相结合的方法能过提高准确率的
    2016-03-09 0 0
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    OutLaws

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    支持。。。我也来顶一下
    2016-03-09 0 0
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    阅微草堂 - 90后深度学习，计算机视觉学习者

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    我也想知道怎么去做，我的想法是输入多个特征，比如人的眼睛、鼻子、额头的图像，然后经过几个并行的网络提取特征，到最后全连接层连接一起进行训练。这个思想Alex 2012就已经提出来了，可是在caffe中如何定义网络去训练是个问题。
    2016-05-19 0 0
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    fayeye

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    大佬们，我也在做这个顶一下帖了
    2018-11-14 0 0
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