caffe 如何进行特征融合?

比如,我现在有2类图像。其中有原始图像和光流图像,因为原始图像的分类准确率不够,所以想加上光流图像的特征,进行特征融合,从而提高准确率。请问具体需要如何操作,从而能进行融合。 或者将光流当做caffe中数据的一个dim进行训练。
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jie3377

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求助啊  大神们

xinmiao

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看这篇文章《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》 http://arxiv.org/abs/1406.2199

OutLaws

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你是想把传统特征和CNN特征concact起来吗?

attitude

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可以看下这篇文章参考下,“Beyond Short Snippets: Deep Networks for Video Classification”

jie3377

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这个是我最主要的参考文献,他也是softmax曾之后进行fusion的

jie3377

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顶一下  或者有没有原始图像和光流相结合的方法能过提高准确率的

OutLaws

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支持。。。我也来顶一下

阅微草堂 - 90后深度学习,计算机视觉学习者

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我也想知道怎么去做,我的想法是输入多个特征,比如人的眼睛、鼻子、额头的图像,然后经过几个并行的网络提取特征,到最后全连接层连接一起进行训练。这个思想Alex 2012就已经提出来了,可是在caffe中如何定义网络去训练是个问题。

fayeye

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大佬们,我也在做这个顶一下帖了

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