有没有开放样本集的网络应用?

对深度学习来说,样本的质量很大程度上决定了网络的效果。
样本经常要进行,翻转,裁切,缩放,明暗度变化,增加噪声等数据增强处理。
而这些操作都需要由工程师来完成,有时还要进行样本清洗,把异常样本剔除出去,以及样本分布调整。
做样本也是一个经验和技术性很强的工作。
 
不过实际项目应用的时候,如果所有的样本工作都由工程师来做,也会涉及到一些问题。主要的一个是维护成本高,需要售后经常回访,采集识别异常的数据,差旅费用比较高;另外有些客户的数据不愿意公开,他们愿意自己进行维护。
 
关于如何把数据集开放给客户,大家是怎么做的。
把做样本的过程通过程序自动化就好了吗?
 
 
已邀请:

mhaoyang - 机器视觉算法工程师 电子工程硕士

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目前本公司已经研制出一套开放样本的用于图像识别的深度学习系统
详情见网址:http://www.intelvisioncn.com/p ... .html

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