为什么两个权重网络的误差函数是一个抛物面?

这是一个基本的原理性问题。
对于一个只有两个神经元的网络,其输出
y=w1x1+w2x2
预测误差E=(y-t)^2
若把w1,w2分别用两个水平轴表示,E用z轴表示,则预测误差是一个抛物面。
QQ图片20181006231412.jpg

但是抛物面方程是

2.jpg

 
为什么误差E的图像是抛物面呢?
以上信息来源https://zh.wikipedia.org/wiki/ ... %2595
 
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