相同的prototxt不同的caffemodel在CPU上的速度不同

最近训一个模型遇到很奇怪的问题,原始模型是开源得到的,CPU上的运行速度在200ms左右,而我利用这个模型做了一次finetune之后,运行速度就变成了3s。很奇怪为什么模型结构没有变化,但是运行速度却发生了剧烈的变化。GPU上差距不大,可能是运行太快了,不知道各位大佬有没有什么建议。
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mhaoyang - 机器视觉算法工程师 电子工程硕士

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是不是你把卷积层的strip步长改小了?或者pooling层的strip改小了,导致生成的图像分辨率变大,增加后级计算量。
这样就需要做更密集的卷积,预测时间就会加长很多。

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