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faster rcnn中为什么说rpn中的边框回归是粗略的，classifier中的边框回归是精确的？

为什么区别为粗略和精确呢？不都是根据特征对偏移量进行回归吗，这两次的边框回归在实现上有什么具体的区别呢，谢谢！！
2018-07-16 添加评论
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    陶潜水

    赞同来自: sigma

    rpn阶段是两类分类回归，只区分是目标或者不是目标，classifier则是根据实际类别进行分类，比如说针对VOC数据集就分类回归21类
    2018-07-21 1 5
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