faster rcnn中为什么说rpn中的边框回归是粗略的,classifier中的边框回归是精确的?

为什么区别为粗略和精确呢?不都是根据特征对偏移量进行回归吗,这两次的边框回归在实现上有什么具体的区别呢,谢谢!!
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陶潜水

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rpn阶段是两类分类回归,只区分是目标或者不是目标,classifier则是根据实际类别进行分类,比如说针对VOC数据集就分类回归21类

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