基于人脸的性别识别,loss一直不变,完全没有收敛

 
 
 
 
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hmq2018 - 80后IT男

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另外,我除VGG-16外,还额外尝试VGG-Face、LeNet、AlexNet、caffeNet等深度学习模型,一直没收敛,测试50%,loss=0.69不变。
但我用网络提供的VGG-16 models男女各1000张单张分类测试图片数据,准确率100%。
但使用该模型批量测试制作的lmdb数据,准确率50%。我检查过lmdb过程,及重新制作多次,没有报异常,但疑惑颇多。
solver参数也改过很多遍,没有任何影响。近期都在网上查资料,有不少人遇到类似问题,但没贴上解决办法。
【注】:感觉是很低级的错误,但几天过去了,还没找到原因。

hmq2018 - 80后IT男

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我尝试搜索很多地方,均未直接给出答案,后续我也尝试不制作lmdb,直接读图片数据,依然不收敛。
后面,修改学习率策略,base_lr由0.1改为0.001,开始收敛,分享给大家:

QQ截图20180706193106.jpg

 

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