caffe训练loss不减小

我做的中科院手写汉字的识别,分类的比较多3700多类,之前用的MNIST的模型,应该是太浅了,loss一直在87.33不变,然后换了Alexnet模型,loss降低到了7.2,然后又不降低了 。请问有没有可以用来进行几千类分类的比较深的模型。我down了Resnet,然后这个是基于Tensorflow的,又装Tensorflow好麻烦,要是有caffe的好的模型就非常感谢了。
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