关于mtcnn的PNet的疑问

在mtcnn的第一个阶段pnet中,在网络设定输入的大小是12*12的,但是因为这个网络是全卷积的,所以可以输入任意大小的图片,而在测试阶段,输出的预测分类信息和框的回归信息也就不是1*1的了,那么如何根据这个预测分类信息和回归信息反推出原框的坐标呢?以上也纯属个人理解,如有错误的地方,欢迎指出来。
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