Caffe可以支持多输入吗?

   我的问题是CNN通常是一个图像作为输入,但现在我通过别的方法得到了关于这个图像的90种特征表达,这种思想可以吗?想请教下大家有什么办法可以把这90个特征(统一大小11x11)表达同时作为CNN的输入,也可以理解为 CNN中第二阶段中的卷积池化过程,也就是我省略了第一阶段,直接从第二阶段开始卷积和池化。
                                                                        非常感谢您的回答。
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Goodwin

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这个问题可能要从两个方面回答:
首先,caffe是支持多输入的,就是说caffe支持任意结构的有向无环图(DAG)。只要满足DAG的条件,不管多少输入,多少输出都是支持的。这样子,题主提出的想法是可行的。
其次,题主所说的90种11x11的特征,是不是因为考虑到了每一种特征的空间信息,所以想用CNN。(如果不是这样子的话,建议考虑DBN。)这样子的话,题主可以考虑添写代码,将90个特征做成一个blob作为输入。
PS:题主需要注意特征的正规化(normalization)的问题。
 

孙琳钧

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用hdf5_data_layer层

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